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原创 利用CNN卷积神经网络实现车牌识别（tensorflow）附完整Python项目代码
车牌识别的几个步骤：给一张图片1.从图片上找到车牌的区域2.从图片上截取车牌的区域3.从这个车牌区域中分割出一个一个的字符图片，保存4.字符图片挨个识别：先识别省份，再识别城市、再识别号码5.三个部分合在一起，得到最终的车牌的详细信息怎么去识别: 用模型去做 模型=数据（特征数据+标签数据）+算法 （CNN）卷积神经网络 tensorflow:数据流编程 平台的工作方式：数据流图1.创建图2.给图中添加需要的模块3.带入数据 进行计算 让数据在图中流动起来图像识别的流程： 使用.
2021-08-26 10:25:17
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原创 OpenEuler虚拟机配置网络连接
解释：ONBOOT是指明在系统启动时是否激活网卡，只有在激活状态的网卡才能去连接网络，进行网络通讯。4.使用yum install tar 安装压缩解压相关的包 因为vs code连过来需要这个。3.使用 yum install -y net-tools 安装网络有关的包。并通过ping www.baidu.com检查网络状态。安装好后可以通过ifconfig查看ip。重启一下登录的时候一般就能看到ip了。NAT模式无法用vs code连过去。花了一晚上踩坑......1.进入下面这个网卡的配置。
2024-04-02 23:52:55
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原创 IDEA自带数据库导入SQL文件
右键数据库 - > 点击SQL Scripts -> run SQL Scripts 就可以选择对应的文件了。
2023-04-19 15:45:54
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原创 collection.toArray(new String[0])中new String[0]的作用
这里给的参数的数组长度是0，因此就会返回包含此 collection 中所有元素的数组，// 原先的toArray方法返回的都是Object类型的结果 如果一维数组需要返回String类型的结果 可以传入 new String[0]// 同理这里是二维数组 需要返回byte类型 因此传入new byte[0][0](允许在输出数组的运行时类型上进行精确控制)// 下面的toArray(new byte[0][0])中指定new byte[0][0]的作用。的公有方法中，toArray()是比较重要的一个。
2023-04-19 10:48:40
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原创 ES使用指南
此外配置文件application.properties中的spring.data.elasticsearch.cluster-name要和cluster.name对齐。想实现中文分词 需要中文分词插件 在plugins下面创建一个ik文件夹 把ES-IK中文分词器解压在这里。另外避坑(NowCoder使用到的Redis和ES底层的Netty启动冲突)es搜索 可以在路径上拼 也可以直接在Body里面设置。保存数据到es(id为2)创建索引(名为test)es删除数据(id为1)es查数据(id为2）
2023-04-14 21:51:01
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原创 Kafka启动和关闭命令
现象：在windows的命令行里启动kafka之后，当关闭命令行窗口时，就会强制关闭kafka。届时，再次启动kafka的时候，就会提示日志文件被锁，无法成功启动。此外配置文件application.properties中的spring.kafka.consumer.group-id要与config/consumer.properties里面的consumer group id对齐。核心的步骤只有启动和关闭 先启动zookeeper 再启动Kafka 关闭时先关闭kafka再关闭zookeeper。
2023-04-13 11:11:49
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原创 基于Mediapipe的Python手势识别项目(手势识别游戏）附项目源码
基于Mediapipe的Python手势识别项目，手势打蚊子小游戏，附项目源码。
2023-03-05 13:47:15
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原创 Java毕业设计(Java大作业课程设计)——贪吃蛇魔改版(附源代码和完整实验报告)
Java课程设计(Java大作业)——魔改版贪吃蛇(附源代码和完整实验报告)，以蜘蛛侠和毒液为背景，对游戏进行重塑！
2023-03-04 21:10:23
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原创 基于YOLOV5的血细胞识别(附数据集和完整项目代码)
利用YOLOv5s进行目标检测任务，训练血细胞识别模型。包含完整的数据集和项目文件代码
2022-07-28 17:37:22
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原创 基于Python的自动聊天机器人
基于Python的自动聊天机器人主要的工作是利用PyQt绘制界面，界面主要是编辑与发送两功能，而聊天机器人，能够根据发送的内容进行反馈，主要包括Online和offline两种模式。
2022-05-10 23:07:32
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原创 人工智能实验： 神经网络实现手写数字识别tensorflow/Pytorch（附完整项目代码和实验报告）
人工智能实验： 神经网络实现手写数字识别tensorflow/Pytorch（附完整项目代码和实验报告）
2022-05-10 22:47:02
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原创 车牌识别——图像分割
直接拿来的 以后可以参考学习from cv2 import cv2import numpy as npimport os"""通过对车牌的颜色、面积、倾斜度进行识别。代码如下：在识别图片时，首先要调整图片的比例，也就是n，图片的大小，决定了车牌面积的大小，决定了能不能识别出来，一般图片要占到屏幕面积的1/4左右。车牌的相应信息，储存在box中，可以选择输出，此程序输出了面积，角度和比例。在opencv中，坐标系原点在左上角，相对于x轴，逆时针旋转角度为负，顺时针旋转角度为正。所.
2021-08-26 12:23:29
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原创 百度智能云的使用——以人脸识别为例
先进入这个界面：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/face/overview/index创建好应用后 点击图片右下角的免费获取资源（把能获取的都获取来）点击管理应用 然后查看左边的技术文档在API文档中找到想要的技术根据提示 获得需要的access_token 这里的AK和SK在上面的第二张图中 从resopnse.json()中选择["access_token"]并返回def getAccess(AK="CZ1HCPYG...
2021-08-26 12:20:10
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原创 车牌识别-处理界面
运行效果：代码段：CarWin.py#所有界面的父亲：QWidgetfrom PyQt5.QtGui import QIcon, QPalette, QBrush, QPixmapfrom PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication, QLabel, QPushButton, QLineEdit, QFileDialog, QMessageBoximport sysfrom AIDeal import car_dealfrom lo.
2021-08-26 09:09:09
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原创 车牌识别-开始界面
显示效果：代码段：MainWin.py#所有界面的父亲：QWidgetfrom PyQt5.QtGui import QIcon, QPalette, QBrush, QPixmapfrom PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication, QLabel, QPushButtonimport sysfrom LoginWin import loginWidgetfrom Register2 import registerWidget.
2021-08-25 21:55:20
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原创 车牌识别-登录界面
显示效果：代码段：需要注意 构造函数需要父类作为参数 因此该界面需要从父界面进# 所有界面的父亲：QWidgetfrom PyQt5.QtGui import QIcon, QPalette, QBrush, QPixmapfrom PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication, QLabel, QPushButton, QLineEdit, QMessageBoximport sysfrom AIFaceDetect import..
2021-08-25 21:52:47
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原创 车牌识别-注册界面
显示效果：代码段：需要注意 构造函数需要父类作为参数 因此该界面需要从父界面进入#所有界面的父亲：QWidgetfrom PyQt5.QtGui import QIcon, QPalette, QBrush, QPixmapfrom PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication, QLabel, QPushButton, QLineEdit, QMessageBoximport sysfrom data import userL...
2021-08-25 21:48:00
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原创 PyQt5基础语法
本文根据近期的学习 对PyQt5的语法使用进行总结1.窗体的相关设置 self.setWindowTitle("xxx") #设置窗体名称 self.resize(630,480) #设置窗体尺寸 setFixedSize设置不可拉伸的尺寸 self.setWindowIcon(QIcon("./img/comic.png")) #设置窗体左上角的Logo2.背景的设置 from PyQt5.QtGui import QIc..
2021-08-25 21:40:29
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空空如也
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