[通过Layerup Security增强LLM调用的安全性：实用指南]_调用vllm接口,如何保证key的安全性-CSDN博客

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# 通过Layerup Security增强LLM调用的安全性：实用指南

在如今的数据驱动世界中，确保与大型语言模型（LLM）交互时的数据安全至关重要。Layerup Security提供了一种将安全层集成到LLM调用中的解决方案，允许开发者在使用LangChain等框架时，保护用户数据不被未经授权的访问或意外泄露。本文旨在为您提供有关如何使用Layerup Security增强LLM调用安全性的实用知识与代码示例。

## 主要内容

### 什么是Layerup Security？

Layerup Security是一个安全集成模块，它并非LLM本身，而是围绕现有LLM对象的包裹层，允许安全机制被应用于用户与LLM之间的交互。通过这种方式，开发者可以确保他们的LLM应用更具响应性，同时又具备强大的安全保障。

### 安装和设置

要开始使用Layerup Security，您需要通过以下步骤设置环境：

1. **注册和获得API密钥**：首先，在[Layerup官网](https://uselayerup.com)注册账户，并通过仪表板创建项目以获取API密钥。建议将API密钥存储在项目的环境变量中。

2. **安装相关SDK**：
   ```bash
   pip install LayerupSecurity
   pip install langchain-community

创建LLM实例并配置Layerup Security：
使用以下代码示例配置Layerup Security以保护您的LLM调用。

代码示例

以下是通过Layerup Security保护OpenAI模型调用的完整代码示例：

from langchain_community.llms.layerup_security import LayerupSecurity
from langchain_openai import OpenAI
from datetime import datetime

# 创建LLM实例
openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo",
    openai_api_key="OPENAI_API_KEY",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
)

# 配置Layerup Security
layerup_security = LayerupSecurity(
    llm=openai,
    layerup_api_key="LAYERUP_API_KEY",  # 使用API代理服务提高访问稳定性
    layerup_api_base_url="https://api.uselayerup.com/v1",
    prompt_guardrails=[],
    response_guardrails=["layerup.hallucination"],
    mask=False,
    metadata={"customer": "example@uselayerup.com"},
    handle_prompt_guardrail_violation=(
        lambda violation: {
            "role": "assistant",
            "content": (
                "There was sensitive data! I cannot respond. "
                "Here's a dynamic canned response. Current date: {}"
            ).format(datetime.now())
        }
        if violation["offending_guardrail"] == "layerup.sensitive_data"
        else None
    ),
    handle_response_guardrail_violation=(
        lambda violation: {
            "role": "assistant",
            "content": (
                "Custom canned response with dynamic data! "
                "The violation rule was {}."
            ).format(violation["offending_guardrail"])
        }
    ),
)

response = layerup_security.invoke(
    "Summarize this message: my name is Bob Dylan. My SSN is 123-45-6789."
)
print(response)

常见问题和解决方案

问题1：为什么API调用失败？

可能原因和解决方案：网络环境可能存在限制。考虑使用API代理服务来提高访问的稳定性，尤其是在某些受限地区。

问题2：如何处理敏感数据警告？

解决方案：使用handle_prompt_guardrail_violation和handle_response_guardrail_violation来自定义对敏感数据检测的响应，可根据需要调整响应内容或策略。

总结：进一步学习资源

Layerup Security为LLM调用提供了极大的灵活性和安全性。欲了解更多详细信息，可参考以下资源：

参考资料

LayerupSecurity官方网站
OpenAI开发者文档

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