使用Vertex AI和LangChain制作Chuck Norris笑话生成器：完整的设置指南

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使用Vertex AI和LangChain制作Chuck Norris笑话生成器：完整的设置指南

引言

在这篇文章中，我们将探索如何使用Google Cloud的Vertex AI和LangChain库，创建一个能够生成Chuck Norris笑话的应用。这不仅是对AI的有趣应用，也是一个学习如何集成和使用这些技术的好机会。本文将指导您完成从环境设置到实现应用的每一个步骤。

主要内容

环境设置

创建Google Cloud项目：
首先，确保您拥有一个Google Cloud项目，并已激活该项目的计费账户。
安装gcloud CLI：
您需要安装并配置gcloud CLI。使用下面的命令进行应用程序默认凭证的配置：
```
gcloud auth application-default login
```
设置默认项目：
通过以下命令设置默认的Google Cloud项目：
```
gcloud config set project [PROJECT-ID]
```
启用Vertex AI API：
启用项目的Vertex AI API：
```
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
```

使用LangChain

安装LangChain CLI：
首先，确保已安装LangChain CLI：
```
pip install -U langchain-cli
```
创建LangChain项目：
创建一个新的LangChain项目，并将我们的package设为唯一的package：
```
langchain app new my-app --package pirate-speak
```
如果您已有项目，可以使用以下命令将vertexai-chuck-norris添加到现有项目：
```
langchain app add vertexai-chuck-norris
```

配置服务器代码：
在您的server.py文件中添加以下代码：

from vertexai_chuck_norris.chain import chain as vertexai_chuck_norris_chain

add_routes(app, vertexai_chuck_norris_chain, path="/vertexai-chuck-norris")

可选配置：LangSmith

LangSmith可以帮助追踪、监控和调试LangChain应用。如果您有访问权限，请进行以下配置：

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>

启动LangServe实例

如果在项目文件夹中，可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动一个本地运行的FastAPI应用，访问地址为http://localhost:8000。

代码示例

通过以下代码访问Chuck Norris笑话生成器：

from langserve.client import RemoteRunnable

# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("{AI_URL}/vertexai-chuck-norris")

常见问题和解决方案

访问限制：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务，以提高访问的稳定性和速度。
配置错误：检查Google Cloud项目ID和凭据配置是否正确。

总结与进一步学习资源

通过这篇文章，我们学习了如何使用Vertex AI和LangChain创建Chuck Norris笑话生成器。这仅仅是这些工具可能应用的冰山一角。继续探索Google Cloud和LangChain文档，您将发现更多可能性。

参考资料

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