dp 22 最长回文子串

dp 22 最长回文子串

题目描述

给定一个字符串,找到其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。

注:回文序列是指这个序列无论从左读还是从右读都是一样的。

本题中子序列字符串任意位置删除k(len(s)>=k>=0)个字符后留下的子串。
数据范围:字符串长度满足 1 ≤ n ≤ 1000 数据范围:字符串长度满足 1 \le n \le 1000 数据范围:字符串长度满足1n1000

进阶:空间复杂度 O ( n 2 ) ,时间复杂度 O ( n 2 ) 进阶:空间复杂度 O(n^2) , 时间复杂度 O(n^2) 进阶:空间复杂度O(n2),时间复杂度O(n2)

输入样例
abccsb
4

abcdewa
3

abccda
4

定义状态

dp(i, j) 为从i到j的最长回文子序列。

那么当 s[i] 和 s[j] 相匹配的时候,整个长度就是由2 + dp(i+1, j-1)。

如果不匹配,那么当前状态可以从 i,j-1或者i-1,j到达。

我们选择其中一个最大的即可。

注意到上述是从i+1转移到 i 的。

所以循环的时候需要从高到低进行遍历。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main() {
    string s;
    cin.tie(0);
    cin >> s;
    int n = s.size();
    int dp[n][n];
    int maxN = 0;

    for(int i = 0; i < n; ++i) {
        for(int j = 0; j < n; ++j) {
            dp[i][j] = 1;
        }
    }
    for(int i = n - 1; i >= 0; --i) {
        for(int j = i + 1; j < n; ++j) {
            if(s[i] == s[j]) {
                if(j == i + 1) {//cc这种是2
                    dp[i][j] = 2;
                } else {
                    dp[i][j] = 2 + dp[i+1][j-1];
                }
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
                //dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i+1][j]);
            }
            maxN = max(maxN, dp[i][j]);
        }
    }
    // for(int i = 0; i < n; ++i) {
    //     for(int j = 0; j < n; ++j) {
    //       //  cout << dp[i][j] << ' ';
    //     }
    //     //cout << endl;
    // }
    printf("%d", maxN);
    return 0;
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")

当然这题还能换种角度看。

回文从头和从尾一样,那我们可以直接翻转一遍,然后求这两个字符串的LCS。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int longestSeqNum(string& s, string& t) {
    int m = s.size();
    int n = t.size();
    vector<vector<uint64_t>>dp(m + 1, vector<uint64_t>(n + 1,
                               0)); // dp[i][j] 表示 i-1结尾的s j-1结尾 t的
    // 最长公共 子序列的长度
    // 注意要弄懂 dp[i][j] 的含义 不要有 dp[0][0] = 1; 这什么鬼
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {

            if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
        }
    }
    return dp[m][n];

}
int main() {
    string s;
    cin.tie(0);
    cin >> s;
    string t = s;
    reverse(s.begin(), s.end());
    printf("%d", longestSeqNum(s, t));
    return 0;
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")
最长回文子串是指一个字符串中的最长回文子串。在 Java 中,可以使用动态规划的方法来解决这个问题。 首先,定义一个二维数组 dp[][],其中 dp[i][j] 表示字符串从索引 i 到 j 的子串是否是回文子串。初始化时,将所有 dp[i][i] 设置为 true,表示单个字符是回文子串。 然后,通过遍历字符串的长度和起始索引来更新 dp[][] 数组。具体的更新规则如下: 1. 当 s.charAt(i) == s.charAt(j) 且 (j - i <= 2 || dp[i+1][j-1] == true) 时,dp[i][j] 也为 true。这意味着如果当前字符相等,并且子串长度小于等于2或者去掉首尾字符后的子串是回文子串,则当前子串也是回文子串。 2. 在更新 dp[][] 数组的过程中,记录最长回文子串的起始索引和长度。 以下是使用动态规划解决最长回文子串问题的 Java 代码示例: ```java public class LongestPalindromeSubstring { public static String longestPalindrome(String s) { int n = s.length(); boolean[][] dp = new boolean[n][n]; int maxLength = 1; int start = 0; // 初始化单个字符为回文子串 for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i][i] = true; } // 更新 dp[][] 数组并记录最长回文子串的起始索引和长度 for (int len = 2; len <= n; len++) { for (int i = 0; i <= n - len; i++) { int j = i + len - 1; if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (len <= 2 || dp[i+1][j-1])) { dp[i][j] = true; if (len > maxLength) { maxLength = len; start = i; } } } } return s.substring(start, start + maxLength); } public static void main(String[] args) { String s = "babad"; String longestPalindrome = longestPalindrome(s); System.out.println("最长回文子串为: " + longestPalindrome); } } ``` 运行上述代码,输出结果为: ``` 最长回文子串为: bab ``` 以上就是使用动态规划解决最长回文子串问题的 Java 实现方法。希望能对你有所帮助!
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