怀孕 结婚

1. **重婚定义**：重婚是指有配偶的人与他人再次结婚或者以夫妻名义共同生活，这包括法律上的重婚（即已婚者再次进行婚姻登记）和事实上的重婚（即虽未登记但以夫妻身份公开同居生活）。 2. **法律依据**：《中华...

在这个案例中，这些3D小人素材主要围绕爱情、婚姻、家庭生活等情感和人生阶段，涵盖了求婚、结婚、怀孕、跳舞、共享蛋糕、拥有一座房子以及家人团聚等温馨场景。 制作关于爱情婚姻家庭的PPT时，这些素材可以作为...

yolov12分析电路中的电压分布-检测电路性能评估和优化+数据集+训练好的模型，包含有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共132张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：circuit-voltages（电路电压），包括 GND（地）、IDC（电流源）、IDC_I（电流源I）、R（电阻）、VDC（直流电压）、VDC_I（直流电压I）等 3. yolo项目用途：分析电路中的电压分布，用于电路性能评估和优化 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

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通达信行情API是金融数据提供商通达信（TongDaXin）为开发者和金融机构提供的接口服务，用于获取实时及历史的股票、期货、期权等金融市场数据。这个API允许用户在自己的应用程序中集成通达信的数据服务，实现个性化数据分析、交易策略开发等功能。 1. **API基本概念** - **API**：Application Programming Interface，应用程序编程接口，是软件之间交互的一种方式，提供预定义的函数和方法，使得其他软件能够调用特定功能。 - **通达信**：国内知名的金融终端软件提供商，提供股票、期货、基金等市场数据，以及交易服务。 2. **通达信API的功能** - **实时行情**：获取股票、期货、期权等市场的实时报价信息，包括最新价、涨跌额、涨跌幅、成交量等。 - **历史数据**：获取历史交易日的K线数据、分时数据、交易量等信息，支持自定义时间段查询。 - **深度数据**：获取买卖盘口的五档报价和成交量，有助于分析市场买卖意愿。 - **资讯信息**：获取公告、研报、新闻等市场资讯。 - **交易委托**：通过API进行交易下单、撤单等操作，实现自动化交易。 3. **TdxHqApi** - **TdxHqApi** 是通达信行情API的具体实现，它包含了调用通达信数据服务的各种函数和类，如获取股票列表、获取实时行情、获取历史数据等。 - 开发者需要按照API文档的指示，导入TdxHqApi库，然后通过调用相应的函数来获取所需数据。 4. **使用步骤** - **安装**：下载并安装通达信API的SDK，通常包括头文件和动态链接库。 - **初始化**：在代码中实例化API对象，进行连接设置，如服务器地址、端口号等。 - **连接**：连接到通达信服务器，进行身份验证。 - **数据请求**：调用对应的API函数，例如`GetS

202403月更新-通感一体低空网络白皮书

内容概要：本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合，涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括：数组排序算法的应用，如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例；二叉树的基本操作，包括普通二叉树的遍历方式（先序遍历），以及针对大规模数据（如一亿个节点）时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理；人力资源系统的数据库设计方案，涉及到了员工信息存储所需的字段（如ID、姓名、工资、上级ID、层级）、展示公司内部架构的SQL语句（利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询），还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群：正在准备大数据相关岗位面试的技术人员，尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标：①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识，提高解决实际问题的能力；②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例，以便更好地理解和实施复杂的数据管理和业务逻辑建模任务。 阅读建议：由于文档中包含了多种类型的题目，建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分，应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点；对于二叉树的问题，则要掌握不同遍历顺序的特点，并思考如何应对海量数据带来的挑战；最后，在研究HR系统相关的数据库设计时，除了要学会正确地创建表格外，还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索和分析。