为集中管理多个大语言模型(LLM)并实现统一调度、监控和成本优化,需构建 模型网关(Model Gateway) 架构。
1、集中接入的核心价值
- 限流突破:聚合多账号,绕过供应商的API调用限制(如OpenAI的RPM/TPM)。
- 多供应商兼容:统一对接OpenAI、Claude、文心一言等,屏蔽接口差异。
- 模型重定向:动态将请求映射到低成本模型(如GPT-4→GPT-4o),节省成本。
- 简化架构:应用端仅需对接单一代理,无需处理多供应商逻辑。
2、集中接入的核心功能
- 渠道管理:支持配置多供应商账号,设置优先级和失效自动切换。
- 模型重定向:自定义模型名称,隐藏后端真实模型(如将内部模型命名为“公司AI”)。
- 令牌与权限控制:生成