[转]对冲基金

一、对冲基金概况

1、什么是对冲基金(定义和特点)能说出对冲基金的许多别名,如套头基金、套利基金和避险基金,但要说清对冲基金是什么并非易事。90年代以来国内出版的多种大型金融工具书,如《新国际金融辞海》(刘鸿儒主编,1994年)、《国际金融全书》(王传纶等主编,1993年),选入了“对冲(hedging)”、“基金(fund)”、“套利(arbitrage)”、“共同基金(mutual fund)”等条目,却没有“对冲基金”的条目,说明直到90年代中期,虽然对冲基金的一些相关术语早已进入,对冲基金却还闻所未闻。

对冲基金 共同基金

投资者人数严格限制美国证券法规定:以个人名义参加,最近两年里个人年收入至少在20万美元以上;如以家庭名义参加,夫妇俩最近两年的收入至少在30万美元以上;如以机构名义参加,净资产至少在100万美元以上。1996年作出新的规定:参与者由100人扩大到了500人。参与者的条件是个人必须拥有价值500万美元以上的投资证券。避开美国法律的投资人数限制和避税。通常设在税收避难所如处女岛(Virgin Island)、巴哈马(Bahamas)、百慕大(Bermuda)、鳄鱼岛(Cayman Island)、都柏林(Dublin)和卢森堡(Luxembourg),这些地方的税收微乎其微。MAR于1996年11月统计的对冲基金管理的680亿美元中,有317亿美元投资于离岸对冲基金。这表明离岸对冲基金是对冲基金行业的一个重要组成部分。WHFA统计,如果不把“基金的基金”计算在内,离岸基金管理的资产几乎是在岸基金的两倍。不能离岸设立信息披露程度 信息不公开,不用披露财务及资产状况 信息公开经理人员报酬佣金+提成获得所管理资产的1%-2%的固定管理费,加上年利润的5%-25%的奖励。一般为固定工资经理能否参股 可以参股 不参股投资者抽资有无规定有限制大多基金要求股东若抽资必须提前告知:提前通知的时间从30天之前到3年之前不定。无限制或限制少可否贷款交易 可以自有资产作抵押贷款交易 不可以贷款交易规模大小 规模小 全球资产大约为3000亿。规模大全球资产超过7万亿业绩 较优 1990年1月至1998年8月间年平均回报率为17%,远高于一般的股票投资或在退休基金和共同基金中的投资(同期内华尔街标准-普尔500家股票的年平均增长率仅12%)。据透露,一些经营较好的对冲基金每年的投资回报率高达30-50%。相比要逊色

2、什么是“对冲(hedging)”,为什么要对冲? “对冲”又被译作“套期保值”、“护盘”、“扶盘”、“顶险”、“对冲”、“套头交易”等。早期的对冲是指“通过在期货市场做一手与现货市场商品种类、数量相同,但交易部位相反之合约交易来抵消现货市场交易中所存价格风险的交易方式”(刘鸿儒主编,1995)。早期的对冲为的是真正的保值,曾用于农产品市场和外汇市场。套期保值者(hedger)一般都是实际生产者和消费者,或拥有商品将来出售者,或将来需要购进商品者,或拥有债权将来要收款者,或负人债务将来要偿还者,等等。这些人都面临着因商品价格和货币价格变动而遭受损失的风险,对冲是为回避风险而做的一种金融操作,目的是把暴露的风险用期货或期权等形式回避掉(转嫁出去),从而使自己的资产组合中没有敞口风险。3、 对冲基金的历史与现状

(1)创始阶段:1949-1966年对冲基金的鼻祖是Alfred Winslow Jones。琼斯最初是一个社会学家,后来成为一个记者,再后来成为基金经理人。1949年Jones任职于《财富》杂志期间,受命调查市场分析的技术方法并撰写文章。结果无师自通,几乎在一夜之间从一个新手成为一个精通者,并在文章发表两个月前,建立起一家合伙的投资公司。公司带有后来的对冲基金的经典特征,所以被认为是世界上第一家对冲基金。存在一个奖励佣金制和把他自己的资本投入基金,向一般经理人员支付的薪水占所实现利润的20%。此外,Jones在随后的十年里还创建了一套模拟指标。 Jones公司起初是一家普通合伙公司,后来则改为有限合伙公司,其运作保持着秘密状态,业绩良好。(2)初步发展和变化阶段:1966-1968年 1966年《财富》的另一位记者Carol Loomis发现了业绩不凡的Jones基金,撰文盛赞 “Jones是无人能比的”。该文详细描述了Jones基金的结构和激励方式,以及jones在后来几年创建的模拟指标,并列出Jones基金的回报率-酬金净额,发现大大超过了一些经营最成功的共同基金。例如,它过去五年的回报率比诚信趋势(Fidelity Trend )基金高出44%,过去10年的回报率则比Dreyfas基金高87%。这导致了对冲基金数目大增,虽然并不知道在随后几年中所建立的基金的准确数字,但根据SEC的一项调查,截至1968年底成立的215家投资合伙公司中有140家是对冲基金,其中大多数是在当年成立的。虽然对冲基金的迅速成长与强劲的股票市场同步,但一些基金经理发现通过卖空来对冲投资组合不仅难度大、耗时,且成本高昂。结果,许多基金越来越求助于高额头寸来放大股票多头的战略,从而对冲基金开始向多种类别发展,所谓“对冲”,不过是象征性的意义罢了。(3)低潮阶段:1969-1974年 1969—1970年的股市下跌给对冲基金业以灾难性的打击,据报道,SEC在1968年底所调查的28家最大的对冲基金,至70年代末其管理的资产减少了70%(由于亏损和撤资),其中有5家关门大吉。规模较小的基金情况则更糟。1973—1974年的股市下跌,再次使对冲基金急剧萎缩。(4)缓慢发展阶段:1974-1985年从1974—1985年,对冲基金重新以相对秘密的姿态进行运作。虽然宏观对冲基金在此期间崭露头角,但总的说来发展不是太快。(5)大发展阶段:90年代之后对冲基金是随着金融管制放松后金融创新工具的大量出现兴盛起来的,特别是90年以后,经济和金融全球化趋势的加剧,对冲基金迎来了大发展的年代。1990年,美国仅有各种对冲基金1500家,资本总额不过500多亿美元。90年代以来,对冲基金高速增加,最近两年的发展速度更是惊人。据美国《对冲基金》杂志调查,目前约有4000家基金资产超过4000亿美元。据基金顾问公司TASS的资料表明,目前全球约有4000多对冲基金,比两年前的数目多出逾一倍,所管理的资产总值则由1996年1500亿美元,大幅增加至目前的4000亿美元。而美国先锋对冲基金国际顾问公司的资料则认为,对冲基金目前在全球已超过5000个,管理资产在2500亿美元以上。另据预测,今后5-10年间,美国的对冲基金还将以每年15%的速度增长,其资本总额的增长将高于15%。值得注意的是,美国的对冲基金正在把退休资金以及各种基金会和投资经理人吸引过来,形成更强大的势力。5年前,退休资金和各种基金会的投资在对冲基金资本总额中仅占5%,现在已猛增到80%。

5、目前国际上主要的对冲基金组织

目前,世界上只有美国有对冲基金。欧洲一些国家也有类似的基金,但正式名称不叫对冲基金。对冲基金声名显赫,许多人猜想它一定是“巨无霸”(“600磅的大猩猩”),其实大部分的对冲基金规模并不大。按资本总额来区分:5亿美元以上的仅占5%;5000万-5亿美元的约占30%;500万美元以下的约占65%。约有四分之一的对冲基金总资产不超过1000万美元,有人说,“它们的运作像个小作坊,通常是在仅有一两个人的办公室里工作。” 排名前10位的美国国际对冲基金依次为:美洲豹基金(资产100亿美元)、量子基金(资产60亿美元)、量子工业基金(资产24亿美元)、配额基金(资产17亿美元)、奥马加海外合伙人基金(资产三类17亿美元)、马弗立克基金(资产17亿美元)、兹维格-迪美纳国际公司(资产16亿美元)、类星体国际基金(资产15亿美元)、SBC货币有价证券基金(资产15亿美元)、佩里合伙人国际公司(资产13亿美元)。排名前10位的美国国内对冲基金依次为:老虎基金(资产51亿美元)、穆尔全球投资公司(资产40亿美元)、高桥资本公司(资产14亿美元)、帽际基金(INTERCAP,资产13亿美元)、罗森堡市场中性基金(资产12亿美元)、埃林顿综合基金(资产11亿美元)、套利税收等量基金(资产10亿美元)、定量长短卖资金(资产9亿美元)、SR国际基金(资产9亿美元)、佩里合伙人公司(资产8亿美元)。

二、对冲基金与金融风险

90年代以来,对冲基金行业获得极大的发展,其表现引人瞩目,而90年代也是国际金融动荡不安,风险日增的年代,从1992年欧洲货币危机,1994年债券市场危机机墨西哥危机,到1997年的亚洲金融危机,世界似乎越来越不得安宁。许多人指责对冲基金是金融风险之源,特别是导致了亚洲金融危机。对于这一流行的说法,我们先作一般性的讨论,然后再引证资料,介绍一些对对冲基金在1997年亚洲金融危机中扮演的角色所作的实证分析。

1、对冲基金与金融风险:一般性讨论一般来说,对冲基金并不具有较其他机构投资者更不安全的特性,理由如下:(1)相对较小的规模。到1997年底,对冲基金全球资产仅3000亿美金,而成熟市场的机构投资者所管理的资产超过20万亿美金,其中美国、英国、加拿大、日本、德国的共同基金、退休基金、保险公司及非金融性公司所管理的资金高达11万亿美元,全球共同基金则在1996年就已有7万亿美元之多。(2)大部分对冲基金不用杠杆或所用的杠杆比例小。有人或许会说,对冲基金虽然规模小,但使用杠杆作用大。事实并非如此。VHFA的研究表明,对冲基金整体上运用的杠杆比较适度。约30%的对冲基金不运用杠杆,约54%的对冲基金运用小于2:1的杠杆(1美元当作2美元投资),只有16%的对冲基金运用大于2:1的杠杆(即借贷额超过了其资本额)。极少数的对冲基金的杠杆大于10:1。并且大多数运用高杠杆的对冲基金进行各种各样的套利战略,因此其杠杆的量不一定是其实际市场风险的一个准确尺度。与此同时,银行、公司及机构投资者也运用杠杆,考虑到它们管理的资产加起来数倍于对冲基金,谁的作用更大不难想象。(3)对冲基金信息匮乏。有人认为,对冲基金还可利用“羊群效应”,自己作领头羊。如果这是真的话,将取决于信息及处理信息的能力。

 

转自雅虎知识堂  http://ks.cn.yahoo.com/question/1306110518129.html

<think>嗯,用户想了解量化对冲基金的技术实现,特别是交易算法部分。首先,我得回顾一下之前提供的引用内容,看看有哪些相关信息。引用[2]里提到量化对冲基金开发人员的三个关键方面:价格/数据源、信号/算法、执行/订单。这应该是回答的核心结构。 用户可能对技术实现的具体步骤不太清楚,需要分步骤解释。比如,数据源部分需要强调获取和处理数据的重要性,高频交易可能需要实时数据流。然后,信号生成部分涉及统计模型和机器学习,这里可能需要举例说明常见的策略类型,比如统计套利或者趋势跟踪。执行部分则要提到订单路由和低延迟系统,可能涉及C++或FPGA这样的技术。 另外,用户提到交易算法,可能需要具体说明高频交易算法的设计,比如引用[3]中的步骤指南。但需要结合对冲基金的整体技术架构,比如回测、风险控制等模块。要注意用户可能分不清量化基金对冲基金的区别,但根据引用[1],量化基金属于量化交易的一种,而对冲基金可能采用多种策略,包括量化方法。 用户的问题可能还隐含着对实际技术栈或工具的好奇,比如编程语言(Python、C++)、数据库(时间序列数据库)、网络优化等。需要将这些技术细节融入各个步骤中,但避免太过深入,保持解释的易懂性。 还要考虑生成相关的问题,比如数据质量的影响、策略保密方法、执行算法的挑战等,这些问题应该自然地从回答内容中延伸出来。确保每个部分都引用正确的来源,比如数据清洗引用[2],策略开发引用[2]和[3]。 最后,检查是否遵循了系统指令:数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,中文回答,结构清晰。可能需要添加一些数学例子,比如夏普比率公式,但要注意正确使用LaTeX语法。确保回答真实可靠,引用标记正确。</think>### 量化对冲基金的技术实现与交易算法 量化对冲基金的核心是通过数学模型和算法实现市场中性收益,其技术实现可分为以下关键模块: --- #### 一、数据基础设施 1. **多源数据采集** 需整合结构化数据(如$P_t$价格序列)与非结构化数据(新闻事件),采用时间序列数据库存储高频数据。数据清洗需处理异常值,例如: $$ \text{数据过滤条件:} |r_t| > 5\sigma \Rightarrow \text{剔除} $$ 引用[2]指出数据清洗占开发人员80%工作量[^2]。 2. **特征工程** 构建因子库如动量因子$MOM_{10} = \frac{P_t}{P_{t-10}} - 1$,波动率因子$\sigma_{30} = \sqrt{\frac{1}{29}\sum_{i=1}^{30}(r_i - \bar{r})^2}$。 --- #### 二、策略开发 1. **统计套利** 通过协整关系构建配对交易,例如两组股价序列$X_t$与$Y_t$满足: $$ Y_t = \alpha + \beta X_t + \epsilon_t,\quad \epsilon_t \sim I(0) $$ 当价差$Z_t = Y_t - (\hat{\alpha} + \hat{\beta} X_t)$超过2倍标准差时触发交易[^3]。 2. **高频做市策略** 采用Order Book动态建模,优化报价算法: ```python def market_making(signal, inventory): spread = 0.05 * signal.volatility bid_price = signal.mid_price - spread ask_price = signal.mid_price + spread return (bid_price, ask_price) ``` --- #### 三、执行系统 1. **订单路由优化** 使用VWAP/TWAP算法分解大单,目标函数为: $$ \min \mathbb{E}[\text{冲击成本} + \lambda \cdot \text{延迟风险}] $$ 引用[3]提到执行算法需平衡滑价与交易成本[^3]。 2. **低延迟架构** 采用FPGA硬件加速,网络延迟优化至微秒级,关键指标: - 行情解码延迟:<100ns - 订单响应时间:<50μs --- #### 四、风险控制 1. **实时监控** 设置头寸限额$\text{MaxPosition} = 10\% \cdot \text{净资产}$,动态计算VaR: $$ \text{VaR}_{95\%} = \mu - 1.645\sigma $$ 2. **策略熔断** 当日度回撤超过2%时自动暂停交易,触发条件: $$ \frac{\text{当日亏损}}{\text{总资产}} > \theta_{\text{threshold}} $$ ---
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