K8s-更新集群配置与资源限定

k8s集群资源介绍及管理 1.k8s中的资源 K8s 中所有的内容都抽象为资源， 资源实例化之后，叫做对象 在k8s中,任何可以被申请、分配，最终被使用的对象，都是 kubernetes 中的资源，比如 CPU、内存。 1.1集群资源分类 1.1.1名称空间级别资源 仅在此名称空间下生效，如k8s的系统组件是默认放在kube-system名称空间下的，而kubectl get pod等价于kubectl get pod -n default，因此查看不到k8s的系统组件。 1.工作负载型资源(workloa

在K8S中重新配置kubeadm集群是一个相对复杂的过程，因为kubeadm本身不支持自动重新配置部署在托管节点上的组件。

kubeadm 升級k8s集群

使用kubeadm升级k8s集群 k8s官网关于kubeadm升级k8s集群文档     k8s的更新非常快，几乎每几周就会发布一个小版本。因此使用集群一年之后，可能和最新稳定版本的k8s相差几个大版本，如果想要使用k8s新版本的一些新功能，是必须要升级k8s集群的。如果追求稳定就不必要升级了。     使用kubeadm升级集群非常简单、安全，下面就演示案例使用kubeadm将集群从1.15.1升级到1.16.1。另外由于ku

文章目录一、场景二、学习目标三、学习步骤四、学习详细内容4.1 YAML文件书写格式4.1.1 YAML介绍4.1.2 基本语法4.1.3 YAML支持的数据结构4.2 资源清单描述方法4.2.1 常用字段4.2.2 举例说明五、学习总结 一、场景 通过前面几篇文章，大家就可以掌握kubectl命令在k8s集群中进行简单的操作，操作过程中可以发现对于一些基础查询类命令操作起来非常方便，但是对于对ks集群中资源管理以及大量资源对象编排部署（创建或删除等）操作，使用简单的命令行工具是无法满足要求的，那么如何.

在RBAC API中，通过如下步骤进行授权在定义角色时会指定此角色对于资源的访问控制规则Role：角色，包含一组权限的规则，没有拒绝规则，只是附加运行，namespaces隔离，只作用于命名空间。授权特定命名空间的访问权限ClusterRole：和Role的区别，Role只作用于命名空间内，ClusterRole作用于整个集群，也就是所有Namespace。

在K8s集群中为 PolarDB-X 数据库配置监控

虽然kubeadm方式搭建K8S比较简单，但是对里面的原理都不清楚的话，生产中使用功能可能不便于排查故障。二进制方式部署的k8s集群比较稳定。 二进制方式搭建：在官网下载相关组件的二进制包，如果手动安装，对kubernetes理解也会更全面。 Kubeadm和二进制都适合生产环境，在生产环境运行都很稳定，具体如何选择，可以根据实际项目进行评估。

reloader.stakater.com/auto: "true"：这个注解告诉reloader自动检测Deployment中使用到的ConfigMap并进行触发更新。reloader.stakater.com/reload-cm: "configmap-master"：这个注解指定了reloader要监控的ConfigMap的名称。实现滚动更新，本处用的是部署到k8s的reloader组件来监控configmap和serect的更新来实现deployment的滚动更新。2、运行reloader。

string定义容器的名字string定义用到的镜像名称string定义镜像拉取策略 always：默认，每次都hub拉取 never：仅使用本机镜像 ifnotprestnt：本机没有就hub拉取list指定一个或多个容器启动命令list指定容器启动命令参数，Dockerfile中CMD参数string指定容器工作目录。...

k8s https://blog.csdn.net/ht9999i/article/details/107825425

k8s里面操作的资源实体，就是k8s的对象。它们是Kubernetes系统的持久化实体，这些对象合起来，代表了你集群的实际情况。对象可以使用yaml来声明，并可以进行创建、修改，或者删除等操作。所有资源对象必备的字段。字段描述apiVersion对象使用k8s的api版本kind对象类型metadata元数据，用于标记唯一性。包括名字，标签等。...

k8s资源清单

部署 Kubernetes 环境（集群）主要有多种方式

OpenKruise 是阿里云开源的大规模应用自动化管理引擎，在功能上对标了 Kubernetes 原生的 Deployment / StatefulSet 等控制器，但 OpenKruise 提供了更多的增强功能如：优雅原地升级、发布优先级/打散策略、多可用区workload抽象管理、统一 sidecar 容器注入管理等，都是经历了阿里巴巴超大规模应用场景打磨出的核心能力。这些 feature 帮助我们应对更加多样化的部署环境和需求、为集群维护者和应用开发者带来更加灵活的部署发布组合策略。目前在阿里巴巴内

ultimate 2012 Ultimate Kubernetes资源规划指南 (Ultimate Kubernetes Resource Planning Guide)Understanding allocatable CPU/memory on Kubernetes nodes and optimizing resource usage. 了解Kubernetes节点上可分配的CPU /内存...

Kubernetes，简称K8s，是由Google在2014年开源的容器集群管理系统。它是基于Google内部使用的Borg系统多年经验开发而成的，旨在帮助用户轻松管理和部署容器化应用程序。Kubernetes具有高度可扩展、自动化和便携性，使其成为现代云原生应用的事实标准。