3112.力扣每日一题7/18 Java 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法

最新推荐文章于 2024-11-03 16:59:14 发布
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分类专栏： 算法练习 文章标签： 算法 leetcode java 数据结构 最短路径
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目录

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法

解题思路

解题过程

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Code

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一种用于求解单源最短路径问题的算法。

它的基本思想是：从一个起始顶点出发，逐步向外扩展，每次选择距离起始顶点最近且未被处

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题目：给你一个 m x n 的网格图 grid 。 grid 中每个格子都有一个数字，对应着从该格子出发下一步走的方向。 grid[i][j] 中的数字可能为以下几种情况： 1，下一步往右走，也就是你会从 grid[i][j]走到 grid[i][j + 1] 2，下一步往左走，也就是你会从 grid[i][j]走到 grid[i][j - 1] 3，下一步往下走，也就是你会从 grid[i][j]走到 grid[i + 1][j] 4，下一步往上走，也就是你会从 grid[i][j]...
力扣（Dijkstra算法,Dijkstra+优先队列） 743. 网络延迟时间
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力扣407. 接雨水Ⅱ 最短路迪杰斯特拉 优先队列 + 贪心
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题目 题解思路 学长讲的真的好 把高度看成最短路，最短的点延申出的必然是最短路。 AC代码 #define PII pair< int, pair<int ,int > > class Solution { public: int trapRainWater(vector<vector<int>>& heightMap) { int n = heightMap.size() , m = heightMap[0].siz
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
maryfei的博客
05-15 429
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。 Dijkstra算法算是贪心思想实现的，首先把起点到所有点的距离存下来找个最短的，然后松弛一次再找出最短的，所谓的松弛操作就是，遍历一遍看通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站会不会更近，如果更近了就更新距离，这样把所有的点找遍之后就存下了起点到其
浅谈图论——迪杰斯特拉算法（leetcode例题，C++演示）
最新发布
qq_73075805的博客
11-03 1910
我们不要被迪杰斯特拉算法的名字吓到了，其实迪杰斯特拉的算法并不复杂。很多时候，传统的并不复杂的算法往往在解决现实问题的时候有这良好的效果。首先我们要搞清楚迪杰斯特拉算法解决的单源最短路径的问题。单源最短路径问题是找到从图中的一个固定顶点（称为源点）到其他所有顶点的最短路径。将源点到其他顶点的距离初始化为无穷大，源点到自身的距离初始化为0。同时，维护一个集合S，其中包含已确定最短路径的顶点，初始时S为空。从未确定最短路径的顶点中选择一个到源点距离最小的顶点，并将其标记为已确定最短路径。将该顶点加入集合S中。
大话数据结构-迪杰斯特拉算法（Dijkstra）和弗洛伊德算法（Floyd）
村长Korbin
03-02 5888
最短路径，迪杰斯特拉算法（Dijkstra）、弗洛伊德算法（Floyd）基本原理及邻接矩阵的代码实现。
[Leetcode] 每日两题 743 1631 -day96 dijkstra算法专题
weixin_43146899的博客
02-27 2368
重温 dijkstra算法 Dijkstra算法 （迪杰斯特拉算法 ，卜老师纠正过是叫戴斯特比较标准）是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 类似于广度优先搜索，它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 基本步骤 ： 指定起点s； 定义一个数组dis表示s到每个点的距离，集合Q记录当前求出的最短路径点（距离起点）以及距离，一开始Q中只有s一个点且距离为0，而visited数组用于标记节点是否已经求出距离起点的最短距离； 找出Q的 当前求出的路径的最小值对
【算法笔记】Dijkstra算法 【Leetcode 1368】
Grafika的博客
03-14 751
由 Leetcode 1368nullhttps://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-to-make-at-least-one-valid-path-in-a-grid/ 回顾Dijkstra算法 题目： 给你一个 m x n 的网格图 grid 。 grid 中每个格子都有一个数字，对应着从该格子出发下一步走的方向。 grid[i][j] 中的数字可能为以下几种情况： 1，下一步往右走，也就是你会从 grid[i][j]走到 grid[i][j + ..
力扣labuladong一刷day49天迪杰斯特拉
qq_43511039的博客
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我们采用优先级队列，里面的每一个元素记录的是某点到起点之间的最短距离，我们会一直按照最短距离更新，这样到达结尾后即可得到最短距离。思路：基本上就是迪杰斯特拉的典型题目，只不过这一次求的是最小消耗，但我们在过程中需要求每一条路径的最大消耗，在去往下一个点时选择这些最大消耗中的最小消耗，做为路径的延伸。题目链接：https://leetcode.cn/problems/path-with-maximum-probability/使用迪杰斯特拉解决加权图某点到所有节点距离的问题。
算法专题-迪杰斯特拉（Dijkstra）算法
Tarafireworks的博客
08-03 360
力扣：743. 网络延迟时间 题目实际是求节点 KK 到其他所有点中最远的距离，那么首先需要求出节点 KK 到其他所有点的最短路，然后取最大值即可。 单源最短路问题可以使用 Dijkstra 算法，其核心思路是贪心算法。流程如下： 首先，Dijkstra 算法需要从当前全部未确定最短路的点中，找到距离源点最短的点 x。 其次，通过点 x 更新其他所有点距离源点的最短距离。例如目前点 A 距离源点最短，距离为 3；有一条 A->B 的有向边，权值为 1，那么从源点先去 A 点再去 B 点距离为 3 +
力扣每日一题：882. 细分图中的可到达节点【最短路径dijkstra】
weixin_54046648的博客
11-26 1322
题目给出了edges数组，这个就是边和权值，我们有了边和权值，就能最初源点到其他点的最短路径。这里的在初始化权值的时候要注意，这个不能要加1，因为自己就是一个点，然后加上自己就是要加上1，然后用dijkstra求出最短路径。让这两个节点分别沿着这条边继续往对方节点走，看看有多少个细分节点是可达的。如果它们相遇了，也就是他们走过的节点数量大于这条边上的细分节点数量，那么说明这条边上的所有细分节点都是可达的。否则，将他们走过的节点数量加入到结果中。为一条节点链，每条边之间的新节点数各不相同。
LeetCode周赛284-第四题：dijkstra（golang+cpp）
weixin_39678570的博客
03-13 1236
周赛284压轴题，巧妙的单源最短路问题，适合刚学完最短路的同学巩固一下。
LeetCode 第 59 场力扣夜喵双周赛（最短路径数+迪杰斯特拉、动态规划+最长公共前缀问题） / 第255场周赛（二进制转换，分组背包，子集还原数组（脑筋急转弯））
windyjcy的博客
08-23 957
第 59 场力扣夜喵双周赛 两道400多五百，后两道都写出代码来了，但是都有问题，哭辽… 还有刚开始第一道测试好慢，搞心态了 5834. 使用特殊打字机键入单词的最少时间 有一个特殊打字机，它由一个 圆盘 和一个 指针 组成， 圆盘上标有小写英文字母 ‘a’ 到 ‘z’。只有 当指针指向某个字母时，它才能被键入。指针 初始时 指向字符 ‘a’ 。 每一秒钟，你可以执行以下操作之一： 将指针 顺时针 或者 逆时针 移动一个字符。 键入指针 当前 指向的字符。 给你一个字符串 word ，请你返回键入 word
Dijkstra算法大师:轻松应对LeetCode难题
数据与算法架构提升之路专栏
06-09 899
地图中的导航功能就是基于迪杰斯特拉算法(Dijkstra)实现的,力扣周赛中经常出现基于这个算法的变种题
LeetCode LCP 56. 信物传送（迪杰斯特拉-最短路径）
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文章目录1. 题目2. 解题 1. 题目 欢迎各位勇者来到力扣城，本次试炼主题为「信物传送」。 本次试炼场地设有若干传送带，matrix[i][j] 表示第 i 行 j 列的传送带运作方向，"^","v","<",">" 这四种符号分别表示 上、下、左、右 四个方向。 信物会随传送带的方向移动。勇者每一次施法操作，可临时变更一处传送带的方向，在物品经过后传送带恢复原方向。 通关信物初始位于坐标 start处，勇者需要将其移动到坐标 end 处，请返回勇者施法操作的最少次数。 注意： start
LeetCode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市：多次运用单源最短路的迪杰斯特拉算法
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LeetCode 1334. 阈值距离内邻居最少的城市：多次运用单源最短路的迪杰斯特拉算法 有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。 返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。 注意，
Dijkstra算法
weixin_48338071的博客
08-14 777
以前上学的时候对图论这一块总是似懂非懂的，最近在力扣上刷题，遇到了一些图论问题，正好把这些基础的图论算法重新学习整理一下。用途：在一个有权图中（注意：不能出现负权边），求某一个点到其他所有点的最短路径核心思想：Dijkstra(迪杰斯特拉)算法本质上是一种贪心。每次找到离源点最近的且未访问过的一个节点，用它来更新剩余所有未访问过节点到源点的距离，这种操作也叫松弛。
算法学习（10）：LeetCode刷题之Dijkstra最短路径算法
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前言： 迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法是求有向加权图中某个节点到其他节点的最短路径。“图”这种数据结构的具体实现就是“邻接矩阵”或者“邻接表”。 比如上面这个图，用邻接表或者邻接矩阵的存储方式如下，图中的节点一般抽象成一个数字（即下标或索引）： 首先，我们来确定一下Dijkstra算法的签名： // 输入一个起点和一个图（邻接矩阵表示），返回start到其他节点的最短路径，节点的值作为返回数组的下标 int[] dijkstra(int start, int[][] graph) 最短路径
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