AI辅助测试与自动化测试

QndCoffeescript

于 2023-09-19 12:28:03 发布

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文章标签：人工智能

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本文探讨了AI辅助测试和自动化测试如何利用人工智能改进软件测试流程。AI辅助测试借助机器学习提高测试效率，自动化测试通过脚本实现测试任务的快速执行，两者结合能有效提升测试质量并降低成本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在软件开发领域，测试是确保软件质量和可靠性的重要环节。近年来，人工智能技术的发展为测试过程带来了许多创新。AI辅助测试和自动化测试是两种利用人工智能技术改进测试流程的方法。本文将介绍这两种方法，并提供相关的源代码示例。

AI辅助测试是指利用人工智能技术来辅助测试人员执行测试任务和分析测试结果的过程。通过使用AI技术，可以提高测试效率、减少测试成本，并发现更多的潜在缺陷。以下是一个示例，展示了如何使用基于机器学习的AI模型来辅助测试。

import tensorflow as tf

# 加载训练好的AI模型
model = tf.keras.models.load_model('test_assistant_model.h5')

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