使用 Python 函数进行模块化！_python 模块化是什么意思-CSDN博客

本文介绍了Python中函数的使用，强调了模块化编程的重要性。通过创建自定义函数和模块，可以减少重复代码，提高代码复用。文中通过示例展示了如何创建一个名为mymodularity的模块，包含一个打印时间戳的函数，以及如何在其他脚本中导入并使用这个模块。此外，还讨论了函数的参数、返回值、变量作用域和全局变量的概念，帮助读者理解如何编写更通用和可维护的代码。

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使用 Python 函数来最大程度地减少重复任务编码工作量。

你是否对函数、类、方法、库和模块等花哨的编程术语感到困惑？你是否在与变量作用域斗争？无论你是自学成才的还是经过正式培训的程序员，代码的模块化都会令人困惑。但是类和库鼓励模块化代码，因为模块化代码意味着只需构建一个多用途代码块集合，就可以在许多项目中使用它们来减少编码工作量。换句话说，如果你按照本文对 Python 函数的研究，你将找到更聪明的工作方法，这意味着更少的工作。

本文假定你对 Python 很熟（LCTT 译注：稍微熟悉就可以），并且可以编写和运行一个简单的脚本。如果你还没有使用过 Python，请首先阅读我的文章： Python 简介 。

函数

函数是迈向模块化过程中重要的一步，因为它们是形式化的重复方法。如果在你的程序中，有一个任务需要反复执行，那么你可以将代码放入一个函数中，根据需要随时调用该函数。这样，你只需编写一次代码，就可以随意使用它。

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以下一个简单函数的示例：

#!/usr/bin/env python3
import time
def Timer():
    print("Time is " + str(time.time() ))

创建一个名为 mymodularity 的目录，并将以上函数代码保存为该目录下的 timestamp.py 。

除了这个函数，在 mymodularity 目录中创建一个名为 __init__.py 的文件，你可以在文件管理器或 bash shell 中执行此操作：

$ touch mymodularity/__init__.py

现在，你已经创建了属于你自己的 Python 库（Python 中称为“模块”），名为 mymodularity 。它不是一个特别有用的模块，因为它所做的只是导入 time 模块并打印一个时间戳，但这只是一个开始。

要使用你的函数，像对待任何其他 Python 模块一样对待它。以下是一个小应用，它使用你的 mymodularity 软件包来测试 Python sleep() 函数的准确性。将此文件保存为 sleeptest.py ，注意要在 mymodularity 文件夹之外，因为如果你将它保存在 mymodularity 里面，那么它将成为你的包中的一个模块，你肯定不希望这样。

#!/usr/bin/env python3
import time
from mymodularity import timestamp
print("Testing Python sleep()...")
# modularity
timestamp.Timer()
time.sleep(3)
timestamp.Timer()

在这个简单的脚本中，你从 mymodularity&n