Python从入门到精通：10个实战脚本助你快速提升编程能力

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Python 作为一门简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、自动化、Web开发、人工智能等领域。本文精选 10个Python实战脚本，涵盖 基础语法、文件操作、网络爬虫、数据分析、自动化办公 等方向，帮助你从入门到精通！

📌 文章目录
Python 环境搭建

10个Python实战脚本

① 计算器

② 文件批量重命名

③ 网页爬取天气数据

④ 自动发送邮件

⑤ Excel数据处理

⑥ 图片转字符画

⑦ 简易Web服务器

⑧ 密码生成器

⑨ 人脸检测

⑩ 股票数据可视化

总结

1. Python 环境搭建
在开始之前，确保你已经安装 Python（推荐 Python 3.8+）和代码编辑器（如 VS Code、PyCharm）。

# 检查Python版本
python --version

2. 10个Python实战脚本
① 计算器
功能：实现加减乘除运算
适用人群：Python 新手

def calculator(a, b, op):
    if op == '+':
        return a + b
    elif op == '-':
        return a - b
    elif op == '*':
        return a * b
    elif op == '/':
        return a / b
    else:
        return "无效运算符"

print(calculator(5, 3, '+'))  # 输出：8

② 文件批量重命名
功能：批量修改文件夹内的文件名
适用场景：自动化办公

import os

def batch_rename(folder, prefix):
    for i, filename in enumerate(os.listdir(folder)):
        new_name = f"{prefix}_{i}.txt"
        os.rename(os.path.join(folder, filename), os.path.join(folder, new_name))

batch_rename("C:/my_files", "doc")

③ 网页爬取天气数据
功能：爬取某天气网站的实时数据
依赖库：requests, BeautifulSoup

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.weather.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
temp = soup.find("span", class_="CurrentConditions--tempValue--3KcTQ").text
print(f"当前温度: {temp}")

④ 自动发送邮件
功能：使用 Python 发送邮件
依赖库：smtplib

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_email(to, subject, content):
    msg = MIMEText(content)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = "your_email@example.com"
    msg['To'] = to

    with smtplib.SMTP("smtp.example.com", 587) as server:
        server.login("your_email@example.com", "password")
        server.send_message(msg)

send_email("friend@example.com", "Python测试邮件", "这是一封自动发送的邮件！")

⑤ Excel数据处理
功能：读取并修改 Excel 文件
依赖库：openpyxl

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("data.xlsx")
sheet = wb.active
sheet["A1"] = "新数据"
wb.save("updated_data.xlsx")

⑥ 图片转字符画
功能：将图片转换为 ASCII 字符画
依赖库：Pillow

from PIL import Image

def image_to_ascii(image_path, output_width=100):
    img = Image.open(image_path)
    img = img.resize((output_width, int(output_width * img.height / img.width)))
    ascii_chars = "@%#*+=-:. "
    pixels = img.getdata()
    ascii_str = ""
    for pixel in pixels:
        brightness = sum(pixel) / 3
        ascii_str += ascii_chars[int(brightness / 255 * (len(ascii_chars) - 1))]
    return ascii_str

print(image_to_ascii("photo.jpg"))

⑦ 简易Web服务器
功能：用 Python 启动本地服务器
依赖库：http.server

python -m http.server 8000

⑧ 密码生成器
功能：生成随机密码
依赖库：random, string

import random
import string

def generate_password(length=12):
    chars = string.ascii_letters + string.digits + "!@#$%^&*"
    return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(length))

print(generate_password())

⑨ 人脸检测
功能：识别图片中的人脸
依赖库：opencv

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread("face.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

cv2.imshow("Detected Faces", img)
cv2.waitKey(0)

⑩ 股票数据可视化
功能：获取股票数据并绘制趋势图
依赖库：yfinance, matplotlib

import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt

data = yf.download("AAPL", start="2023-01-01", end="2023-12-31")
data['Close'].plot()
plt.title("Apple Stock Price 2023")
plt.show()

3. 总结
本文介绍了 10个Python实战脚本，涵盖不同难度和应用场景。建议：
✅ 新手：从计算器、文件操作开始
✅ 进阶：尝试爬虫、自动化、数据分析
✅ 高手：挑战人脸识别、Web开发

最后：
希望你编程学习上不急不躁,按照计划有条不紊推进,把任何一件事做到极致,都是不容易的,加油,努力！相信自己！

文末福利
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