题目:
在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意:
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
分析:
- 首先判断是否可以转换,如果不能转换直接返回原矩阵
- 可以转换,则先将矩阵转换成一行n列(n为矩阵中元素的数目)
- 然后构建一个r*c的0矩阵
- 通过索引改变新矩阵中的值
代码:
class Solution:
def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
nums_respahe = []
n = len(nums) # 行
m = len(nums[0]) # 列
if n*m != r*c :
return nums
for i in range(n):
for j in range(m):
nums_respahe.append(nums[i][j])
index = 0
res = [[0 for i in range(c)] for j in range(r)]
for i in range(r):
for j in range(c):
res[i][j] = nums_respahe[index]
index += 1
return res
结果: