MybatisPlus----SQL注入器提升批量插入性能,从零基础到精通，收藏这篇就够了！

于 2025-07-16 17:12:52 发布
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一、SQL注入器是什么？

在上次的文章《MybatisPlus 构造器wrapper的使用与原理》 的第三部分，我们讲解了 MybatisPlus 运行的一些原理

  1. 获取语法模板SQL
  2. 代入表及字段信息
  3. 代入条件构造器逻辑

如果不太熟悉的，可以再去复习一遍。不难发现这第一步，就是获取语法模板SQL，MybatisPlus源码中就有不少简单的模板，如下图。但是坦白来说，对于一些大型的项目来说，内置的SQL可能还是少了点

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

如果只是个别SQL有特殊的语法，那倒罢了，针对个别SQL写个xml文件就可以解决。然而如果有很多SQL都使用同一个模板，那我们一个个去改就比较费事了，而SQL注入器就能为我们解决这个困扰

二、批量插入的性能问题
1. saveBatch 的运行原理

我们在日常使用中，可能会使用到Iservice的 saveBatch 方法来实现批量插入

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但是如果我们继续在源码中深入，就可以发现这个批量插入本质上是在for循环中插入，默认以1000为一批，进行一次刷新flush

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虽然这里使用的同一个sqlSession能够提高一些效率，但毕竟是for循环内的插入，真在大批量插入时性能还是有待提升。而一个大项目中，批量插入的功能还是很常见的，本期我们就看看，如何使用 MybatisPlus的SQL注入器提升批量插入性能

2. 理想的批量插入形式

我们都知道，数据库其实提供了批量插入的SQL样式，比如Mysql的

INSERT INTO your_table_name (column1, column2, column3)
VALUES
(value1a, value2a, value3a),
(value1b, value2b, value3b),
(value1c, value2c, value3c);

而对于Oracle，其也有对应的样式

INSERT ALL
  INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1a, value2a, ...)
  INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1b, value2b, ...)
  INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1c, value2c, ...)
SELECT * FROM dual;

或者

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
SELECT value1a, value2a, ...
  FROM dual
UNION ALL
SELECT value1b, value2b, ...
  FROM dual
UNION ALL
SELECT value1c, value2c, ...
  FROM dual;

使用对应数据库的批量插入样式，毫无疑问是最合适的，所以我们需要在MybatisPlus中加入这样的模板

三、构造批量插入的SQL注入器
1. 自定义方法

首先我们要自定义一个方法，因为Mysql 和 Oracle 的批量插入样式不一样，所以理论上要写两个方法，但实际上MybatisPlus 针对 Mysql 已经有了一个内置方法 InsertBatchSomeColumn，所以我们只需要针对 Oracle 自定义方法即可 继承自·AbstractMethod

public class InsertBatchSomeColumnOracle extends AbstractMethod {
    
    // oracle 批量插入的格式
    private static String ORACLE_INSERT_SQL_MODE = "<script>\nINSERT ALL\n %s \n SELECT 1 FROM DUAL</script>";

    // 字段筛选条件
    @Setter
    @Accessors(chain = true)
    private Predicate<TableFieldInfo> predicate;

    public InsertBatchSomeColumnOracle() {
        super("insertBatchSomeColumnOracle");
    }

    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
        KeyGenerator keyGenerator = new NoKeyGenerator();

        List<TableFieldInfo> fieldList = tableInfo.getFieldList();
        String insertSqlColumn = tableInfo.getKeyInsertSqlColumn(true, false)
                + this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, TableFieldInfo::getInsertSqlColumn, EMPTY);

        String columnScript = LEFT_BRACKET + insertSqlColumn.substring(0, insertSqlColumn.length() - 1) + RIGHT_BRACKET;
        String insertSqlProperty = tableInfo.getKeyInsertSqlProperty(true, ENTITY_DOT, false) + this.filterTableFieldInfo(fieldList, predicate, i -> i.getInsertSqlProperty(ENTITY_DOT), EMPTY);
        insertSqlProperty = LEFT_BRACKET + insertSqlProperty.substring(0, insertSqlProperty.length() - 1) + RIGHT_BRACKET;
        String oracleModelInsertSql = "INTO " + tableInfo.getTableName() + columnScript + " VALUES " + insertSqlProperty;
        String valuesScript = SqlScriptUtils.convertForeach(oracleModelInsertSql, "list", null, ENTITY, " ");
        String keyProperty = null;
        String keyColumn = null;
        //表包含主键处理逻辑，如果不包含主键当普通字段处理
        if (tableInfo.havePK()) {
            if (tableInfo.getIdType() == IdType.AUTO) {
                /* 自增主键 */
                keyGenerator = new Jdbc3KeyGenerator();
                keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
                keyColumn = tableInfo.getKeyColumn();
            } else {
                if (null != tableInfo.getKeySequence()) {
                    Keybenerator:
                    TableInfoHelper.genKeyGenerator("insertBatchSomeColumnOracle", tableInfo, builderAssistant);
                    keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
                    keyColumn = tableInfo.getKeyColumn();
                }
            }
        }
        String sql = String.format(ORACLE_INSERT_SQL_MODE, valuesScript);
        SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);
        return this.addInsertMappedStatement(mapperClass, modelClass, "insertBatchSomeColumnOracle", sqlSource, keyGenerator, keyProperty, keyColumn);
    }
}
2. 将方法注入 MybatisPlus

仅仅写一个类，并不能直接就使用，我们还需要把这个方法，融入 MybatisPlus 的运行时。这时就要用到另一个类，这个类要继承 DefaultSqlInjector，如下，我们把mysql 和 oracle 的两个批量插入都加入 methodList 中

public class CustomerSqlInjector extends DefaultSqlInjector {
    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperclass, TableInfo tableInfo) {
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperclass, tableInfo);
        // 真正的批量插入，添加 InsertBatchSomeColumn 方法，以下仅适用于 MySQL
        methodList.add(new InsertBatchSomeColumn());
        // 真正的批量插入，添加 InsertBatchSomeColumn 方法，以下仅适用于 oracle
        methodList.add(new InsertBatchSomeColumnOracle());
        return methodList;
    }
}
3. 创建使用方法的接口

上面的内容是把新增的方法放入MybatisPlus，下面我们还需要一个给开发者使用的入口

public interface CustomerMapper<T> extends BaseMapper<T> {

    void insertBatchSomeColumn(@Param("list") List<T> list);

    void insertBatchSomeColumnOracle(@Param("list") List<T> list);
}

当然，构建完Mapper级别，你也可以继续往上构建，比如构建自己的Service级（接口及实现类），如下

public interface CustomerService<T> extends Iservice<T> {

    void insertBatchSomeColumn(List<T> list);

    void insertBatchSomeColumnOracle(List<T> list);
}
  1. 启用该注入器 现在代码层面的配置解决了，想要使用批量插入功能的，只要让我们的Mapper接口继承CostomerMapper就可以，如下：
@Mapper
public interface CsdnUserInfoMapper extends CustomerMapper<CsdnUserInfo> {

}

然后我们还需要在配置中开启这个注入器。我们可以在yml文件中这么配置

mybatis-plus:
  global-config:
    sql-injector: com.example.MyLogicSqlInjector
四、总结

在上面的学习里，我们详细阐述了如何使用 MybatisPlus的SQL注入器提升批量插入性能，希望帮大家更深入的了解 MybatisPlus 的特性及其使用，也希望能帮助大家开阔性能优化的思路，后续我们将继续为大家讲解 MybatisPlus 的更多内容

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资料目录

  1. 成长路线图&学习规划

  2. 配套视频教程

  3. SRC&黑客文籍

  4. 护网行动资料

  5. 黑客必读书单

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