这个大模型就业方向薪资好高（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！-CSDN博客

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我每隔一段时间都要从Boss直聘上看看大模型相关工作招聘情况，每每看到薪资那一刻都会让我恨不得年轻10岁，然后去应聘一下这些职位，因为太香了！

这些职位的薪资相比较传统的运维或者开发来说，薪资要高出不少，这说明，目前整个行业都比较缺少大模型方面的人才。

这几年大家也发现了找工作很难，为什么呢？道理很简单，就是人才需求量太少了，而找工作的人又比较多，这样直接造成了竞争加剧。这样的结果就是大家要不上薪资去。

而AI领域目前处于高速发展期，人才需求量非常大，工作岗位多，但是人才少，自然就没有什么竞争，机会就会有很多了。大家之前无论你是做运维还是做开发，转一下大模型还是很简单的。

我们想象一下，目前企业到底需要什么样的人呢？那就看企业需要做什么！

在我看来，企业的需求无外乎就这么几点：

1）企业需要私有部署大模型（大模型部署）；

2）企业需要定制自己的大模型（大模型微调）；

3）企业需要结合自己的场景做AI应用落地（智能体、RAG、AI应用开发）；

4）大模型部署了又需要人来维护（大模型运维）；

这些点，我的大模型课里都会涉及到。这个是趋势，是热点，需求量很大。所以大家学一下对你的职业生涯发展一定有帮助。哪怕你现在用不到，将来有一天你们公司一旦有这方面需求了，那你自然就有了用武之地！

一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取