4.5 直方图统计量增强

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前言

上一章中，我们讨论了局部直方图均衡化，这对于增强图像的局部细节非常有用，这一节我们将一个效果更好的局部增强方式，直方图统计量增强。直方图统计量增强，是基于直方图的统计量信息（如均值和方差）对图像的灰度和对比度进行调整。直方图统计量不仅用于图像的全局增强，在图像局部增强中更加有效。

1. 原理说明

直方图统计量局部增强的公式如下：
$$g(x,y)=\{\begin{array}{ll}Cf(x,y)& 条件成立\\ f(x,y)& 条件不成立\end{array}$$ 条件： ( k 0 ∗ m G < = m R < = k 1 ∗ m G ) a n d ( k 2 ∗ σ G < = σ R < = k 3 ∗ σ G