4.4 直方图局部均衡化（自适应均衡化）

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前言

前面讲到直方图均衡化，但是讨论的都是全局性的，像素是基于整个图像的灰度分布的变换函数修改的。这种全局性方法适合于整体增强，但当目的是增强图像中几个小区域的细节时，通常就会失败。这是因为在这些小区域中，像素的数量对计算全局变换的影响可以忽略，解决方法是设计基于像素领域的灰度分布的变换函数。
原理和全局直方图均衡化一样，因此这里不再阐述

1. 示例

1.1 示例代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':

    img = cv.imread('Image/Fig0406.tif',0)

    # 直方图均衡化
    imgHE = cv.equalizeHis