我在学习的过程中,深深的觉得对于成人或者进入职场的人来说,学习一门新的知识,目的不在于积累,而在于解决问题。
所以这就要求我想明白两个问题:
1,学习 python,要解决什么问题?解决这个问题,是要为了确定学习方向。
2,要学哪些东西?解决这个问题,是为了规划好学习路径,建立学习地图。
一、选择好方向
我要学习 python 的目的不是为了解这门语言,而是为了要学会运用这门语言来解决问题。
但 python 的应用方向,实在太广了。在 python 基础知识学完之后,如果应用方向不同,要学习的东西也会大不同。
我不能说我要做 web 开发,学完 python 基础知识,跑去学 numpy,pandas 等知识,也不能说我要用 python 做数据分析,学完 python 基础知识,然后就跑去学 django,flask 框架。这个道理,就跟我们想要去泰国旅行,肯定不会买去日本的机票一样,很简单,但是我们不得不承认,还是会有人犯迷糊,上来就开干。
我学习 python,是因为在工作中慢慢了解到 python 在数据分析方面,基本涵盖了 “数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化” 这个流程中每个环节,是数据分析的利器,话说这风骚的操作,也是没谁了。
二、规划好路径当我确定好方向后,下一步骤就是顺着这个方向,建立好我自己的学习路径地图。
这个路径是 1 个系统性的逻辑主线,这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分,我就能够有一些实际的成果输出,利用成果产出来形成正向刺激,激励后续的学习。
而且,如果我们身在职场,大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里,系统性的学习一门知识,更需要有一个贯穿前后,系统的逻辑主线,来串联所有相关碎片化的时间的学习。
希望这些对你有帮助哦!
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