如何系统有效学习 Python 自动化测试？

如果你恰好刚刚进入一家新公司，领导一上来就让你开展自动化测试，作为一名初出茅庐的测试新人，除了手足无措，你只能默默慨叹自己能力尚欠，眼前只会出现一个又一个无从下手的问题：

作为手工测试，如何营造机会和环境解决我们自身提升的瓶颈？（好慌！以为自己手工测试已经登峰造极，不料我慌了……）

如何在最短的时间内能够跨入自动化测试人才的队伍？（我就想想，万一实现了呢……）

如何落地自动化测试呢？（领导一说话，哭泣哭泣怕了怕了……）

又如何在后续继续提升发展呢？（老大不小了，不能一事无成了……）

面对以上种种问题，我们究竟该如何面对？又该如何解决？
你可能会这样做：

1.买了好几本编程语言的书，好厚啊！即使好不容易看明白一些，内容太多，怎么记住？

2.好不容易记住了一些，会写了两三个程序，怎么做自动化测试呢？

3.终于可以写一些自动化测试脚本了，企业对自动化测试工程师的要求是什么？怎么才能满足面试的要求呢？

4.自动化测试这个岗位后续的发展如何呢？能长久保鲜吗？…

下面我来分享下我的自动化测试经验及发展方向，或许能帮助你解决很多工作中的迷惑。

一、自动化测试的学习步骤

关于自动化测试，按语言目前主要可以分为两种：一种是基于Python的自动化，一种是基于Java的自动化，具体用哪种语言，可以根据自己的实际情况而定，归根结底都是为了解决问题而存在的。

1、自动化测试的薪资

先来说一下，大家最关心的问题，也是测试的薪资

第一阶段：手工测试工程师

年薪8-10W

主要技能：测试分析+用例设计+测试执行

↓

第二阶段：自动化测试工程师

年薪15-25W

主要技能：测试脚本研发能力

↓

第三阶段：全栈自动化测试工程师

年薪30-50W

主要技能：所有类型所需自动化测试技术

↓

第四阶段：测试开发工程师

年薪50-80W

主要技能：测试框架及测试工具的需求、设计及研发能力

2、自动化测试的学习步骤

1、做好手工测试（熟悉测试基础）

2、学习编程语言（Python/Java）

3、学习Web基础

4、学习自动化测试工具

5、学习自动化测试框架

6、实现自动化测试用例

7、开发自动化测试工具

8、开发自动化测试框架

二、自动化测试如何开始？

1、测试方向：推荐Web自动化

关于"从哪个领域开始自动化测试"这个问题，我推荐从Web UI自动化开始学起，原因主要是：web UI自动化便于入门、便于理解。

2、测试工具：推荐selenium

选择好了自动化测试方向，紧接着就是选择测试工具。这里推荐Selenium，最主要原因在于：开源，用的人非常多。

Selenium通过web driver模拟人为控制浏览器进行自动化操作，目的主要是为了测试自动化web应用程序。

其实自动化就是电脑模拟人的操作，人如何做就让电脑如何做，其重点在于如何定位页面元素？如何对元素进行操作？

3、脚本语言：推荐Python

选好了测试工具，接下来是选择一门合适的脚本语言。

这里建议选择Python，原因：学习难度小，开发周期短。对目前国内大多数测试人员来说，编码经验不足，python是个很好的入门语言。胶水语言，能与C++, Java, COM, and .NET,Object-C 整合。

测试部门要做单元测试，接口测试，因为人员比例的关系，不可能让测试人员同时掌握多门语言，python可以对C/C++, Java, Object-C进行接口封装后，实现单元测试。语法简约，清晰，减少后期维护的难度。

当然，如果你有Java基础，也可以选择Java。

四、自动化核心技术点

确定了Python+Selenium方向后，接下来就是实战。

自动化一般需要四步操作：获取元素，操作元素，获取返回结果，断言（返回结果与期望结果是否一致），最后自动出测试报告。

Selenium提供8种元素定位的方法：id,name,class name,link text,xpath,css selector,tag name ,partial link tex

三、总结Python自动化系统学习路径

1、Python基础

深入学习自动化测试开发的基础。这部分主要包含python基础的语法，数据类型，数据结构，面向对象的python程序设计；

这部分对于学习能力好的人士来说，问题不大，因为都是单一的技术点，跟着一些网上现成的资源，加上自己的每日代码演练，学会应该问题不大；

当然如果要深入理解核心技术点的原理，机制等，需要查阅python官方文档及技术站点，甚至查看python源码，这就需要深入学习的能力了；

但很多初学者看到算法就头疼，其实对于测试开发岗位而言，一般的自动化测试工具对性能要求不高，跟着做几个大项目历练历练，熟练掌握编程技巧，实现业务逻辑才是重点。

2、熟悉Python常见内库

Python的优点之一就是它有非常丰富的自有库和第三方库，这也是Python开发速度快的原因之一。所以要实现业务逻辑，就需要掌握内嵌模块或者第三方模块。

3、掌握自动化测试框架和常见库

举例：

接口测试——Requests、Postman

性能测试——Locust

APP自动化测试——Appium、UIAutomator

Web自动化测试——Selenium

数据库的连接和操作——pymysql库

4、掌握自动化测试工具的设计思路

学习UnitTest，pytest、Page Object的设计模式，学习Jenkins，实现持续集成，快速测试，迭代。

5、实践是检验真理的唯一标准

找一个懂Python自动化测试的老师或朋友，从他们的规划和实践中找到自己的学习路线，多多请教他们，必定会事半功倍。

四、跟测试大佬一起学习交流技术

如果大家想要获得更好的加薪和升职的机会，首先要脚踏实地的认真高效做事，无论老板有没有盯着你，记着这是为“自己工作！”绝不是为老板工作，只有自己的能力提高了，为公司创造了真正的价值，才会有更多更好的机会迎接你！

同时别忘记在工作过程中一定要不断地充电学习，找一个优秀、无私的“教练”是成功的关键，否则自己很难突破的，起码短时间内是绝对不可能的！

最后就是要适时地停一停，对以前的自己好好总结一下，才能为第二次腾飞做好充分的准备！

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的
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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、100道Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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