Python应该怎么学?

本文详细介绍了学习Python的四个步骤:明确开发方向,如Web应用、数据分析等;熟悉基础知识,如数据类型、语法;进阶学习,涉及Python库和框架;结合实战项目,将所学应用于具体案例中。强调了明确方向和实践应用的重要性。

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Python怎么学?第一步,应该明确Python程序开发的方向;第二步,需要熟悉基础知识,如数据类型、语法、函数、类、模块等;第三步,进行进阶学习,逐步深入Python类、标准库以及一些典型的第三方库的使用及程序的调试等;第四步,将上述所学应用到具体案例中。本文详解Python应该怎么学。

第一步:明确开发方向

Python的应用场景很多,我们之前介绍过Python有Web应用开发、数据分析与挖掘、AI应用程序设计开发、网络爬虫应用编写、嵌入式应用开发、网络安全应用开发、桌面应用开发、自动化运维设计、游戏开发等9个应用领域。

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除了单纯的兴趣驱动(比如:一些发烧友、技术爱好者等),我们在学习一门编程语言之前,应确定自己的方向。比如,我们用它来做什么工作?这个方向越明确越好,相当于我们为自己确定了一个目标。

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因为每一个方向上,学习的内容(不单指第三方库,还有一些其它方面的基础知识)不尽相同。

比如:AI应用程序开发,我们不仅要了解一些常见的模型实现算法,如果要深入这一领域,数学及统计学相关的一些基础知识也是必须要掌握的。

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再者,如果要进行网络应用开发,网络传输协议http传输机制、异步JavaScript和XML运行机制、Javascript基础语法及调试等方面的内容,是我们必须要掌握的。

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等等,类似的案例不再过多介绍。总之一句话,方向很重要。当然,除非你想全部深入学习了解,现实中其实很难实现。

第二步:熟悉基础知识

对于学习一门编程语言而言,对于数据结构、变量定义、关键字的使用、常用语句的规范写法……这些内容的学习,是掌握一门编程语言的必经之路。

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对于基础知识的学习,大家可以通过一些网络上的教程进行。这类教程网上很多,这里就不一一介绍了,而且讲解的内容都比较全面,非常适合初学者进行学习。

对于喜欢看视频的小伙伴,常见的几个主流视频网站中,有很多类似的教程,可供学习。这里不再赘述。

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俗话说:“兴趣是最好的老师”,在枯燥的语法学习中,大家一定要坚持。但是,这个过程可以通过一些典型的案例,来增强我们的学习兴趣。

第三步:进阶学习

如果到这一步,那么恭喜你,你已经算是入门了。这一阶段,我们需要重点掌握Python的标准库、高阶函数、迭代器、生成器、魔法方法等内容。

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在此基础上,我们结合学习方向,该领域中一些典型的第三方库(框架)进行学习掌握。

比如,Web应用程序开发方面的Django、Flask、web.py……数据分析挖掘方面的numpy、pandas……桌面应用开发方面的PyQt、PySider、Kivy、PySimpleGUI……网络爬虫方面的BeautifulSoup、requests……AI应用程序开发方面的Scikit-learn、SciPy、TensorFlow、PyTorch……

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对于每一个方向的开发者而言,如果要深入该领域,这些典型的库需要的我们掌握,当然,对于这些库的了解,越深入,我们后续在程序调试时,花费的时间就会越少。因为一些未知异常,往往需要我们从源代码的层面去解决。

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当然,还有一项技能是我们必须要学习掌握的,那就是对程序的调试,这一阶段,对于Python内部运行机制、垃圾回收机制、典型的异常名称等这些内容,我们需要熟练掌握。

第四步:结合实战项目学习

通过一些典型的案例,熟悉Python的用法,将上述所学应用到具体的项目中,达到学以致用的目的。之前写过一些类似的文章,感兴趣的小伙伴可以关注下。

当然,最后一步是整个学习过程的驱动力,我们可以通过案例,反复练习,增加对语言的兴趣,通过不断实现一些小案例,来巩固学习内容,最终达到学以致用的目的。

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一、Python所有方向的学习路线

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二、学习软件

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三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

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