【leetcode】215. 数组中的第K个最大元素

本文探讨了寻找数组中第K大的元素的两种方法:排序和小顶堆。排序法直接对数组进行排序,时间复杂度为O(nlog2n);小顶堆法使用优先队列维护前K大元素,效率更高。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

215. 数组中的第K个最大元素

暴力法

排序,然后找出第n-k个最大的数。

int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        return nums[nums.size()-k];
    }

时间复杂度 O ( n l o g 2 n ) O(nlog_2n) Onlog2n

小顶堆

int findKthLargest(vector<int>& nums, int k)
{
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;
    for (auto& n : nums)
    {
        if (pq.size() >= k && pq.top() >= n) continue;
        pq.push(n);
        if (pq.size() > k)
        {
            pq.pop();
        }
    }
    return pq.top();
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值