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原创 【学习笔记】《图解TCP/IP》
目录第一章 网络基础知识第二章 TCP/IP基础知识2.1 TCP/IP出现的背景及其历史2.2 TCP/IP的标准化2.2.1 具体含义2.2.2 标准化2.3 TCP/IP协议分层模型第三章 数据链路3.1 数据链路的作用3.2 数据链路相关技术3.2.1 MAC地址3.2.2 共享介质型网络3.2.3 非共享介质网络3.2.4 根据MA...
2018-06-15 16:34:43
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原创 2020西工大计算机考研复试经验贴
复试是一场综合能力的考试，各个方面的能力都会被老师考察到，我们能做的有：准备好专业课知识，体现自己的扎实基础准备好自我介绍和简历项目，体现自己的强大实力调整心态，复试现场大胆表现自己现在把自己总结的复试相关资料分享给大家，希望大家在最后的关头继续冲，顺利通过西工大的复试！求一颗star，链接点我...
2021-01-06 16:55:50
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原创 记录一次联邦学习FedAvg算法实现的debug过程
过程在tensorflow federated框架下的FedAvg实验中，一段代码总是捕捉到异常退出：for predicted_y in batch_predicted_y: max = -1000 flag = -1 for j in range(10): if predicted_y[j] > max: max = predicted_y[j] flag = j if(flag==-1): sys
2020-12-31 00:24:39
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原创 《TensorFlow深度学习》（九）——卷积神经网络
先看看全连接层的样子：import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers,Sequential,losses,optimizers,datasets# 创建4 层全连接网络model = keras.Sequential([layers.Dense(256, activation='relu'),layers.Dense(256, activation='relu'),
2020-10-23 15:00:02
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原创 联邦学习中的non-iid总结
本文思考联邦学习最基本的问题：数据异构，即non-iid。主要思考什么是FL中的non-iid、如何衡量non-iid的程度、non-iid带来的问题、数学证明FedAvg在non-iid情况下收敛以及如何缓解non-iid带来的挑战。
2020-10-10 17:06:21
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原创 模型无关元学习/Model-Agnostic Meta-Learning（MAML）源码解读
把源码、文件结构、算法流程、代码用法详细的记录了下来，增进对MAML的理解
2020-08-27 18:11:13
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原创 《TensorFlow深度学习》（七）——Keras高层接口
Keras 是一个主要由Python 语言开发的开源神经网络计算库，最初由François Chollet编写，它被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口，使得用户可以不需要过多的专业知识就可以简洁、快速地完成模型的搭建与训练。本文学习tf.keras
2020-08-24 10:42:08
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原创 联邦元学习（Federated meta learning）学习笔记
介绍联邦学习、元学习、联邦元学习以及他们的必要性、原理、方法、例子等内容
2020-08-17 20:48:37
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原创 TensorFlow深度学习（四）——张量进阶（未完）
在介绍完张量的基本操作后，我们来进一步学习张量的进阶操作，如张量的合并与分割、范数统计、张量填充、张量限幅等，并通过MNIST 数据集的测试实战，来加深对TensorFlow 张量操作的理解。
2020-08-14 00:41:38
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原创 TensorFlow深度学习（三）——张量基础
本文学习TensorFlow的张量基础，包括数值张量、待优化张量、索引与切片、维度变换、broadcasting、数学运算，最后通过前向传播实战TensorFlow的操作
2020-08-12 23:11:48
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原创 TensorFlow深度学习（一）——线性回归
本文是书籍《TensorFlow深度学习》的学习笔记之一，使用简单的单输入神经元线性模型来体验线性回归。
2020-08-12 00:22:59
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原创 【leetcode】215. 数组中的第K个最大元素
215. 数组中的第K个最大元素暴力法排序，然后找出第n-k个最大的数。int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { sort(nums.begin(),nums.end()); return nums[nums.size()-k]; }时间复杂度O（nlog2n）O（nlog_2n）O（nlog2n）小顶堆int findKthLargest(vector<int>&am
2020-06-27 16:38:32
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原创 【算法】剪枝&回溯
回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择。剪枝：避免进入无用分支。
2020-02-27 17:27:30
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原创 【算法】贪心&BFS&DFS
贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。BFS广度优先，DFS深度优先。
2020-02-27 17:25:55
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原创 约瑟夫环问题
约瑟夫问题是个有名的问题：N个人围成一圈，从第一个开始报数，第M个将被杀掉，最后剩下一个，其余人都将被杀掉。例如N=6，M=5，被杀掉的顺序是：5，4，6，2，3，1。
2020-02-09 12:20:28
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原创 西工大计算机考研机试题练习（2012年-2007年）
机试题练习，均通过编译，但未在oj系统提交。水题只写了答案，经典题写了完整的题目和答案。
2020-02-03 15:25:49
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原创 【算法】动态规划
动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。但我们可以用一个表来记录所有已解的子问题的答案。不管该子问题以后是否被用到，只要它被计算过，就将其结果填入表中。这就是动态规划法的基本思路。
2020-01-13 15:47:38
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原创 【JavaScript】JS数组学习
摘自《JS高级程序设计》（第三版）第五章创建数组方法一var colors = new array(10);var colors = Array(10);//new 可省略var colors = Array("red","blue");方法二var colors = [];var colors = ["red","blue"];使用数组alert(colors[0...
2020-01-04 12:31:37
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空空如也
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