技术与健康

原创 研究:大模型输出一致性：确定性与随机性的场景化平衡

大模型在相同输入下的输出是否一致，本质上取决于其设计目标、任务性质以及技术实现方式。

原创 推荐：学习前端开发最好的免费资源MDN

MDN是一个开源的协作项目，由Mozilla公司拥有，由Mozilla开发，与全球志愿者和合作伙伴社区合作。Mozilla的MDN团队领导平台的开发、内容战略和整体方向，而社区则积极为内容创建、翻译和浏览器兼容性改进做出贡献，确保MDN仍然是所有人的重要和不断发展的资源。

原创 【AI辅助编程】要正确认识人工智能是强大的学习加速器，而非编程能力的替代品

人工智能生成的搜索结果已成为获取技术信息的主流方式之一。这类工具通过后台的多源搜索和智能整合，为用户提供简洁明了的答案。目前主流选择包括和等，它们既可作为独立聊天工具使用，也能集成在各种开发环境中提供智能辅助。

原创 分享：google高级搜索常用的4个入口

原创 代码分享：python实现svg图片转换为png和gif

【代码】代码分享：python实现svg图片转换为png和gif。

原创 【解读】Chrome 浏览器实验性功能全景

Chrome 浏览器提供了大量可配置的实验性或功能性设置，主要涉及安全、性能、多媒体、Web API、隐私等多个方面，这些设置可在 Chrome 浏览器的 flags 页面进行调整。普通用户常用的设置主要集中在提升浏览体验、保护隐私安全、个性化外观以及管理扩展程序等方面。

原创 实战:腾讯云从零搭建应用服务器全流程指南

按照以上步骤，你已成功在腾讯云搭建了一个安全、合规的个人应用服务器！进入腾讯云「域名管理」→ 选择你的域名。使用SSH连接（Windows可用。若返回服务器IP，说明解析成功。等待10分钟左右，使用。（可选）：提升访问速度。在控制台查看公网IP。远程登录，配置防火墙。：开启腾讯云自动快照。

原创 【实战】在 Linux 上使用 Nginx 部署 Python Flask 应用

在 Linux 上使用 Nginx 部署 Python Flask 应用。

原创 精准营销，小企业可用的基于Excel的 RFM模型应用

由美国数据库营销专家Arthur Hughes于1994年提出，现已成为CRM（客户关系管理）的核心工具之一。（通过滚动条控件实时调整权重）

原创 实战分享2:基于Excel的市场营销模型设计

原创 学点概率论，打破认识误区

概率论是量化不确定性的数学框架。它使我们能够对随机现象进行建模和分析，在统计学、机器学习和数据科学中不可或缺。概率论帮助我们做出明智的决策、评估风险并建立预测模型。

原创 实战分享：基于Excel的业务预测简版

原创 [治未病]Excel疑难病症汇集，总有一个适合你

制作Excel速度太慢。速度快虽然不能和工作能力直接画等号，但是可以获得更多的思考时间。定期全选工作表（Ctrl + A），统一字体为Arial（英文）和宋体（中文）接到领导不明确的指示，就开始行动（未能就输出进行讨论达成一致）很少有人对自己的Excel技术感到满意，甚至有时有畏难情绪。舍弃鼠标，用键盘完成90%操作（如F2检查公式、F4重复操作）制作无人看的excel(无必要)不知道快捷键，离不开鼠标。敢于合理提问，减少无效工作。仔细检查公式，前向引用。由慢到快，尽在掌握中。

原创 懂得用好【Alt】键，就能用好Excel：解锁Excel高手的极限密码

Alt键就像Excel的瑞士军刀，表面低调却蕴含无限可能。当你能在会议中盲打。

原创 【大道至简】明确规则严格遵守，是在每一场excel模型计算较量中制胜的法宝

F2检查公式/Alt + M + P（追踪前导参照）/Alt + M + D（追踪从属参照)/用折线图（Alt + N + N）观察数据趋势，发现异常波动。Excel模型要简单到任何人都能看懂，即使是复杂模型，也应让新手能快速理解计算逻辑。

原创 【大道至简】专业统一的Excel样式，可以大幅提升效率和品牌形象，

使用模板为Excel文件设置统一样式是一种高效的方法，可以确保所有工作簿保持一致的品牌形象和专业外观。

原创 企业使用Excel开展数据分析限制和建议完整版

Excel作为企业数据分析的常用工具，虽然功能强大，但也存在一些限制和使用时的注意事项。通过规范数据管理、优化公式设计，并合理搭配其他工具，Excel仍可胜任多数企业分析任务，但需清楚其局限性。

原创 2025年中小企业数字化转型，面临的历史问题和新的挑战

80%的用户对企业的客服评价及产品评价可能无大的影响，恰钱是那20%对客服和产品情感体验要求高的客户对企业及产品的评价影响更大，企业如何解决AI 大模型无法为这20%用户提供有温度的服务这个问题。企业客服都使用了LLM ，对用户体验的影响有哪些吗？中小企业数据破冰实战指南：从"无数据"到"数据驱动"的转型路径。LLM的temperature为0时，输出能确定吗？企业数据辅助决策中，如何合理应用LLM比如deepseek。企业的数据分析，应该怎么起步？企业用数据进行决策，如何冷启动。

原创 90天速赢计划，打造“数据-业务-人力“闭环的数据驱动业务体系

在企业真正落实数据驱动业务和员工管理，需要构建完整的"数据-业务-人力"闭环体系。北森/Talentsmart测评系统。（自动计算目标达成率并预警）

原创 启动90天计划助力企业落实数据辅助决策的实施方案

在企业真正落实数据辅助决策分析，需要系统性地构建数据文化、优化流程并确保执行落地。Power Query清洗。Power BI看板。

原创 企业数据分析何时该放弃Excel？

实际决策时，还需考虑数据复杂度（如是否含大量公式）和硬件配置（如64位Excel+16GB内存可适当放宽限制）。在企业数据分析中，Excel 的适用数据量范围取决于。

原创 基于Excel的轻量级实时数据方案

某期货公司用Python+WebSocket实现行情推送（200ms延迟），Excel只做最终下单界面，日均处理20万条数据无卡顿。要实现真正的实时数据（毫秒级响应、事件驱动更新），需突破Excel的架构限制，结合外部工具或替代方案。：通过HTTP POST向Power BI推送数据。：仍受Excel单线程限制，数据量大时延迟明显。：高频写入/读取（如IoT传感器数据）：工业设备监控（如PLC数据采集）：设置流数据集刷新频率最低1秒。：秒级数据刷新（如销售看板）：支持10万+消息/秒吞吐量。

原创 中小企业如何高效启动数据分析，实现数据决策？

（附：如果需要具体某环节的实施方案，可以告知您所在行业和当前数据状态，我会提供定制建议）下面是根据不同规模企业的实战总结的。在企业中有效启动数据分析，需要。，可以帮户企业有效开展数据分析。用条件格式标红高风险SKU。

原创 Excel + VBA 实现“准实时“数据的方法

（秒级），但受限于架构无法实现严格实时。如需毫秒级响应或事件驱动更新，应选择专业工具。旧技术，支持部分金融软件（如Bloomberg）推送数据，但兼容性差。API 可实现毫秒级触发，但稳定性较差，不推荐生产环境使用。：最小间隔约1秒，频繁调用可能导致Excel卡顿。：人工输入触发更新，但无法对接外部实时数据源。Excel 本身是静态数据处理工具，但结合。（如毫秒级刷新）仍然受限。：仍需手动或定时触发，非真正实时。库监听实时数据，通过。

原创 中小企业数据破冰实战指南：从“无数据“到“数据驱动“的转型路径

数字化转型浪潮下，许多中小企业面临"无数据可用"的困境。本文将系统性地提供一套可立即实施的解决方案，帮助企业低成本构建数据资产，实现数据驱动决策。

原创 LLM大语言模型的temperature为0时，输出能确定吗？确定就信吗

输出序列完全由模型参数和输入决定，理论上可复现。（贪心搜索/Greedy Decoding）temperature=0确保条款一致性。：数据清洗+提示工程。

原创 AI 增强的高价值用户服务优化实践

针对20%高情感需求用户的服务优化问题，企业需构建"精准识别-分级服务-情感增强"的闭环体系。

原创 企业数据决策中，警惕LLM（如deepseek）幻觉问题及应对方案

针对LLM（如DeepSeek）在企业决策中结果可信度不足的问题，需建立多层防御体系。关键决策时自动调低temperature参数（如0.3）设置数据可信度标签（如：传感器数据置信度=92%）

原创 企业客服应用LLM Agent 实践分享

在企业客服中引入LLM Agent（如ChatGPT、DeepSeek等）对用户体验的影响是双刃剑，需要精细平衡效率与人性化。

原创 企业数据辅助决策中，如何合理应用LLM比如deepseek

在企业数据辅助决策中合理应用LLM（如DeepSeek），需要结合其优势与业务场景，构建"人类专家+AI"的协同决策系统。

原创 为什么“数据驱动”年年推，却总是差强人意？

企业推行“数据驱动”多年却效果不佳，核心问题往往不在数据分析技术本身，而在于。——从业务系统到决策层的数据流转存在根本性缺陷。要真正实现数据驱动，必须从。：让业务部门意识到**“数据质量=我的KPI”**，而非IT的事。：即使使用最先进的AI模型，输入的数据质量差，输出自然不可信。：数据和分析报告没人用，决策依然靠“老板直觉”。：让数据从“额外工作”变成“业务本能”。：让业务快速看到数据价值，形成正向循环。重塑数据生态，而非仅靠报表和BI工具。：数据驱动沦为口号，无法形成闭环。

原创 中小企业“无数据“困境破解指南：从零搭建数据驱动体系

它灵活、易用、成本低，只要掌握正确的技巧，就能让数据真正赋能业务决策。，手把手教你用Excel玩转中小企业数据分析，（按地区/产品/销售员统计）（从CRM表里提取客户等级）数据 → 删除重复项。

原创 企业用数据进行决策，如何冷启动，经过20+企业验证的极简启动框架

张总，这是您上周凭经验选的促销品（实际销量下降15%），（如需具体场景的决策沙盘搭建模板，可告知行业和决策类型），避免陷入"数据沼泽"。以下是经过20+企业验证的。这是数据推荐但被否决的品（同期竞品销量+30%）”“下周三的采购会，我们先用数据筛3个供应商试单，：粘贴供应商交货准时率（从ERP导出）（从"约3.5kg"这类文本提数字）（处理从系统导出的不可见字符）在企业数据决策的冷启动阶段，：用红笔标注最近3次投诉记录。（兼容各种混乱日期格式）：便利贴记录实际执行结果。用温度计图表显示累计损失。

原创 最新出炉：线性规划与PuLP优化实战指南

线性规划是运筹学中最基础且应用最广泛的优化方法之一，在工业工程、金融经济、物流运输等领域都有重要应用。本书旨在帮助读者掌握使用Python的PuLP库构建和求解各类线性规划问题的实践技能。线性规划(Linear Programming，简称LP)是运筹学中应用最为广泛的一种数学优化方法，用于在给定的线性约束条件下，找到使线性目标函数达到最优值(最大或最小)的决策变量取值。决策变量：需要确定的未知量目标函数：需要最大化或最小化的线性函数约束条件：限制决策变量取值范围的线性不等式或等式。

原创 线性规划建模工具 PuLP 学习指南

PuLP 是一个用 Python 编写的线性规划建模工具，它提供了直观的 API 来定义和求解各种优化问题。

原创 线性规划工具推荐篇 开源+商用 按需取用

如需更详细的安装及使用指南，可参考对应工具的官方文档或社区教程。)，Windows需手动安装。：学术研究、小规模优化问题。：数据科学、自动化优化任务。：物流优化、排产调度。

原创 【Python批量裁剪图片代码，Copy即可用】

打开命令提示符：按 Win + R，输入 “cmd” 回车，打开命令提示符窗口，这是运行 Python 程序的主要界面。

原创 【微信小程序（云开发模式）变通实现DeepSeek支持语音】

在微信开发者工具中创建小程序项目，并开通云开发。在中配置云函数目录：json复制初始化云开发环境：javascript复制。

原创 【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】

微信小程序实现录音转文字，并调用后端服务（Node.js）进行语音识别和，然后调用DeepSeek 处理的完整实现。

原创 通过DeepSeek判断程序员面试代码是否合格

这段代码的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是列表 lst 的长度。空间复杂度为 O(1)，原因如下：代码只使用了一个额外的变量 total 来存储累加结果，空间占用是常数级别的。调用 sum_list([1, 2, 3, 4, 5]) 时，函数会计算列表 [1, 2, 3, 4, 5] 的和，结果为 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15。这段代码定义了一个函数 sum_list，用于计算列表 lst 中所有元素的和。这种写法不仅简洁，而且性能更高，因为 sum 是 Python 内置的优化函数。