基于MATLAB图像特征的火灾检测技术

基于MATLAB图像特征的火灾检测技术

近年来，火灾事故频繁发生，给人们的生命财产带来了巨大威胁。因此，如何快速准确地检测火灾，成为了当前亟待解决的重要问题之一。基于图像处理的火灾检测技术是一种快速有效的方法。本文将介绍一种基于MATLAB图像特征的火灾检测技术，该方法通过提取图像中的特征进行分类，能够实现对火灾的实时检测。

一、算法原理

该算法主要分为以下步骤：

1. 图像预处理：对输入图像进行灰度化、滤波、二值化等处理操作，以便后续特征提取。

2. 特征提取：从图像中提取出纹理、颜色、形状等多种特征，并对这些特征进行量化处理，得到用于分类的特征向量。

3. 分类器设计：利用训练数据集训练分类器，并利用测试数据集对分类器进行性能评估，最终得到一个可以准确区分火灾和非火灾图像的分类器。

4. 火灾检测：将待检测图像输入到分类器中，根据分类器的输出结果判断该图像是否为火灾图像。

二、代码实现

以下是MATLAB代码详细实现，其中包括图像预处理、特征提取和分类器设计的全部代码：

%% 图像预处理
img = imread(‘fire.jpg’);
gray_img = rgb2gray(img);
filtered_img =