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RSS订阅原创 SimAM注意力机制解析
与其在通道维度（第2和第3维度）上的均值之差的平方。即，它计算了每个像素值与通道内所有像素均值的差的平方。这样，你就可以保留原始张量的批量大小和通道数，同时获得每个图像（或每个通道的图像）的平均值。的平均值（注意这里减去了1，可能是为了避免中心像素的权重过高，但这也取决于SimAM的具体实现和目的）。（这是一个常见的四维张量形状，用于表示一批图像数据，其中每个图像有多个通道，如RGB）。在第2和第3维度（即高度和宽度维度）上的和，并保持这两个维度的维度数（由于。的操作实际上是在计算每个通道内所有像素的。
2024-06-26 19:57:27
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原创 安装yolov5配套的库遇到的问题
出现这个报错的原因是当前目录下没有名为requirements.txt的文件，大概率是因为你没有进入存放该文件的上级目录。不是最新版本，而我的pyqtwebengine和pyqt5的版本是最新的，出现了不匹配的问题，需要安装新版本的Spyder。加入 --ignore-installed PyYAML 忽略报错库的安装，但是在实际使用时却会遇到下一个报错。使用 pip install -U -r requirements.txt 在pycharm的终端进行安装。类似的报错都可以通过如上的方式处理。
2024-03-11 16:24:07
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空空如也
空空如也
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