Leetcode746.使用最小花费爬楼梯（简单）动态规划 贪心 C++

题目描述：
746. 使用最小花费爬楼梯
数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
注意：

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

思路描述：
就是常规的动态规划思路，要向前走一步还是走两步，就看哪种情况最小即可，最终由每个局部的最优解相加就是全局最优了。
状态方程
dp[i] = min( dp[i-1]+dp[i], dp[i-2]+dp[i] )
更为好理解的一种状态方程思路是：
想要到达第i层，只要考虑两种情况：是从楼下一层（i-1）上来，还是从楼下2层（i-2）上来
last 记录的是到达楼下一层所需要的最小花费
last_last记录的是到达楼下两层所需要的最小花费

class Solution {
   
    // 可以有局部最优到全局最优
    // 动态规划加贪心思想就可解决
    // 要到达第i层，只要考虑两种情况：是从楼下一层（i-1）上来，还是从楼下2层（i-2）上来
    // 状