leetcode55.跳跃游戏(贪心思想)多个解法 C++

利用贪心策略解决LeetCode第55题,通过每次选取能够到达的最远位置来判断是否能到达数组最后一个位置。文章提供详细的思路解析和简洁的C++代码实现。

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Leetcode 55.跳跃游戏
题目描述:
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例 1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。

思路描述:
1、我们想知道是否能跳到,最关键的其实只是所有的元素里面,最远能够跳到的位置能不能包含数组的最后一个位置;
2、所以就不再纠结怎么跳,就看最远能够覆盖到的距离即可;
3、用贪心的思路,循环计算每一个元素能够跳到的位置,然后选择一个最大的即可,贪心体现在每次维护一个变量值,每计算一个元素都max一个最大的对这个值进行更新。
代码如下:

class Solution {
    //关键是对于每个位置可以覆盖范围的确定
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        if(nums.size() == 1){
            // 如果等于1,则说明只有一个元素,肯定可以到达,直接返回ture即可
            return true;
        }
        for(int i=0; i<=cover; ++i){ // 循环的范围应该是 能够覆盖到的范围,而不是简单的nums数组的范围,当然覆盖范围肯定在nums数组范围内
            // 循环判断是否满足: 数组中的元素的最大覆盖范围能包括最后一个元素的情况
            // 有则说明可以跳跃到,否则不能
            cover = max(cover, nums[i]+i); // 这里更新的cover一定要注意,是在当前元素位置i上加 nums[i]
            if(cover >= nums.size()-1) // 此时即为满足覆盖最后的位置
              return true;
        }
        return false;
    }
};

参考题解之后,更加简洁的代码(基本思想是一样的):

class Solution {
    //关键是对于每个位置可以覆盖范围的确定
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        for(int i=0; i<nums.size(); ++i){ // 整个遍历一遍数组
            if(i > cover) // 如果覆盖的范围小于循环的下标了,那一定是覆盖不到了,此时不再遍历直接退出返回false
              return false;
            cover = max(cover, nums[i]+i); // 这里更新的cover一定要注意,是在当前元素位置i上加 nums[i]
                                           // 如果遍历完整个数组都没有出现覆盖的不了的情况,则返回true
        }
        return true;
    }
};
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