ubuntu16.04+(ros)kinect+opencv2.4.9+orbslam

Ubuntu16.04,ros(distro-kinect),注意orbslam2中的orbslam编译不需要基于ros。

Opencv2.4.9。

安装过程与坑:

Orbslam的项目主页:https://github.com/raulmur/ORB_SLAM

下载指令(for newer):

git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM.git ORB_SLAM

 

主要参考博文:

https://blog.csdn.net/qq_33179208/article/details/53032687

https://blog.csdn.net/sinat_38343378/article/details/78883919

 

第一部分

         安装依赖库:

sudo apt-get install libboost-all-dev              ----安装boost库,用以管理多线程

 

g2o(非线性优化库)依赖库安装

  1. sudo apt-get install libblas-dev
  2. sudo apt-get install liblapack-dev
  3. sudo apt-get install libeigen3-dev

注意此处安装eigen3时用下列网址:(第一大坑)

 https://launchpad.net/ubuntu/trusty/amd64/libeigen3-dev/3.2.0-8

在下载目录中:

sudo dpkg -i libeigen3-dev_3.2.0-8_all.deb

否则在编译ORB-slam时会报错;

 

编译依赖库:

g2o  进入ORB-slam文件夹中的Thirdparty/g2o/

常规cmake项目的编译:

mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make

 

DBow2(词袋)编译Go into Thirdparty/DBoW2/

mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make(如果未安装OpenCV,首先编译OpenCV)

 

第二部分  ORB-slam编译

  1. 打开manifest.xml,注释掉(也可以删去)对opencv2的依赖。(第二大坑)

如下:

<package>
  <description brief="ORB_SLAM">

     ORB_SLAM

  </description>
  <author>Raul Mur-Artal</author>
  <license>GPLv3</license>
  <depend package="roscpp"/>
  <depend package="tf"/>
  <depend package="sensor_msgs"/>
  <!--depend package="OpenCV"-->
  <depend package="image_transport"/>
  <depend package="cv_bridge"/>
</package>

  1. 打开src/ORBextractor.cc文件(vim,gedit都可以呀),开头添加#include <opencv2/opencv.hpp>(第三大坑)

cd ORB_SLAM-master/
    mkdir build
    cd build
    cmake .. -DROS_BUILD_TYPE=Release
    make

第三部分:其他的问题

       一、编译orb-slam时如果cmake一直不成功,可采用下列命令行

     sudo rosdep  fix-permissions;

rosdep update

如果第二条命令不成功,可以忽略,或者可采用sudo ros init && rosdep update

后cmake ..

 

二、注意上述过程如果在ros的workspace中,是ok的,但如果不在,需要添加下列命令行:

export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:{$此处添加orbslam的绝对路径}

三、

如果出现类似上述问题

原因是:libboost_system.so 与libboost_filesystem.so找不到链接目录

可通过locate boost_system

locate boost_filesystem  即可找到目录

libboost_system.solibboost_filesystem.so复制到ORB_SLAM master/lib,并在ORB-SLAM masterCmakelists.txt中添加二者库目录:

 

set(LIBS 
${OpenCV_LIBS} 
${EIGEN3_LIBS} 
${Pangolin_LIBRARIES} 
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../Thirdparty/DBoW2/lib/libDBoW2.so 
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../Thirdparty/g2o/lib/libg2o.so 
${PROJECT_SOURCE_DIR}/../../../lib/libORB_SLAM2.so 
${PROJECT_SOURCE_DIR}lib/libboost_filesystem.so 
${PROJECT_SOURCE_DIR}lib/libboost_system.so 

 

熟悉cmake的话会知道 set 内容会在target_link_libararies后面

 

此处往往会报错

Building CXX object CMakeFiles/RGBD.dir/src/ros_rgbd.cc.o make[2]: *** No rule to make target '../../../../lib/libboost_system.so', needed by '../RGBD' 停止。 CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/RGBD.dir/all' failed make[1]: *** [CMakeFiles/RGBD.dir/all] Error 2 Makefile:127: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 

 

可采用下列命令行:

sudo ln –s /usr/lib/x86-64-linux-gnu/libboost_filesystem.so

sudo ln –s /usr/lib/x86-64-linux-gnu/libboost_system.so

 

原因在于找不到.so的目标文件,上述命令的意义为建立符号链接,深入了解可参考下面的这篇博文

https://www.cnblogs.com/perfy/p/5164430.html

后直接编译make即可;

 

<think>嗯,用户问的是在Ubuntu 16.04ROS环境下能否使用PCL 1.9。首先,我需要确认Ubuntu 16.04的默认仓库里有没有PCL 1.9的包。根据引用[1],里面提到Ubuntu Xenial(也就是16.04)的Required Support里PCL版本是1.7.2,而Debian Stretch是1.8.0。这说明官方支持的版本比较旧,可能没有1.9。 然后,用户可能想用ROS Kinetic,因为Ubuntu 16.04通常对应ROS Kinetic。我需要查ROS Kinetic是否支持PCL 1.9。引用[3]中提到安装的包是ros-kinetic-pcl,这通常对应的是ROS官方维护的PCL版本。通常ROS Kinetic的PCL是基于1.7或1.8的,因为官方源里的版本可能较低。 接下来,用户可能需要从源码编译PCL 1.9。不过这样做可能会有兼容性问题,比如依赖的库如Boost、CMake等是否符合要求。引用[1]中的Boost版本在Xenial是1.58,而PCL 1.9可能需要更高版本的Boost。这时候可能需要用户自行升级Boost,但这可能会影响系统其他依赖旧版本Boost的软件。 另外,用户提到的引用[3]里安装的是ros-kinetic-octomap-*和cartographer,这些可能与PCL有关联,但可能还是基于旧版PCL。如果用户强行安装PCL 1.9,可能需要重新编译ROS中的相关包,比如PCL的ROS接口,确保它们兼容新版。这个过程可能会比较繁琐,容易出错,比如引用[2]中的错误就是因为节点类型找不到,可能和依赖版本不匹配有关。 最后,用户可能需要权衡利弊。如果项目不需要PCL 1.9的新功能,建议使用官方支持的1.7或1.8版本。如果需要新功能,可以尝试源码编译,但要做好处理依赖冲突和兼容性问题的准备。同时,提醒用户注意备份系统,避免升级导致其他软件出现问题。</think>### 关于Ubuntu 16.04ROS环境下使用PCL 1.9的兼容性分析 根据提供的信息和ROS官方文档[^1][^3],以下是关键分析步骤: 1. **Ubuntu 16.04的默认PCL版本** Ubuntu 16.04(Xenial)的官方仓库中,PCL版本为**1.7.2**(见引用[1]表格)。而PCL 1.9未在官方支持的列表中,需通过源码编译或第三方仓库安装。 2. **ROS Kinetic的PCL依赖** ROS Kinetic(对应Ubuntu 16.04)的默认PCL软件包为`ros-kinetic-pcl`,其基于**PCL 1.8.x**构建。若强行安装PCL 1.9,可能导致以下问题: - 头文件路径冲突(例如`/usr/include/pcl-1.7`与`/usr/local/include/pcl-1.9`); - 动态库符号不兼容(例如`libpcl_common.so.1.7`与`libpcl_common.so.1.9`)[^1]。 3. **手动编译PCL 1.9的可行性** 若仍需使用PCL 1.9,需从源码编译并隔离环境: ```bash # 下载源码 git clone https://github.com/PointCloudLibrary/pcl.git cd pcl && git checkout pcl-1.9.1 mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/pcl-1.9 .. make -j4 sudo make install ``` **注意**:编译后需手动设置`LD_LIBRARY_PATH`和`PYTHONPATH`以指向新版本路径,避免与系统默认版本冲突[^2]。 4. **兼容性风险与替代方案** - 若项目中依赖ROS的`pcl_ros`等模块,需重新编译相关ROS包以适配PCL 1.9; - 建议优先使用官方支持的PCL 1.8.x版本,或升级至Ubuntu 18.04ROS Melodic默认支持PCL 1.9)。 --- ###
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