线程异步操作

本文深入探讨了线程异步操作的概念,详细解释了如何在多线程环境中实现异步任务,以提高程序的并发性能。通过实例展示了在Java和Python中使用线程池进行异步处理的方法,并讨论了异步操作可能遇到的挑战,如线程安全和死锁问题,以及如何通过同步机制来解决这些问题。

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import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.core.task.TaskDecorator;

import java.util.Map;

/**
 */
public class MdcTaskDecorator implements TaskDecorator {


    /**
     * 使异步线程池获得主线程的上下文
     * @param runnable
     * @return
     */
    @Override
    public Runnable decorate(Runnable runnable) {
        Map<String,String> map = MDC.getCopyOfContextMap();
        return () -> {
            try{
                MDC.setContextMap(map);
                runnable.run();
            } finally {
                MDC.clear();
            }
        };
    }
}


import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.retry.support.RetryTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurerSupport;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.Executor;

/**
 * @version 1.0
 */
@Configuration
public class AsyncConfig extends AsyncConfigurerSupport {


    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(16);// 核心线程池大小
        threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(48);// 最大线程池大小
        threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(16);// 队列长度
        threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("Async-");// 线程前缀
        threadPoolTaskExecutor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator());// 设置任务装饰器
        threadPoolTaskExecutor.initialize();
        return threadPoolTaskExecutor;
    }

    /**
     * 错误重试模板
     * @return
     */
    @Bean
    public RetryTemplate retryTemplate() {
        return new RetryTemplate();
    }


}


//使用
import org.springframework.retry.support.RetryTemplate;
import java.util.concurrent.Executor;




class{
    @Autowired
    private RetryTemplate retryTemplate;
    @Autowired
    private Executor executor;
    
    math(){
        // (异步,并且失败重试3次)
        executor.execute(() -> retryTemplate.execute(context ->
             //操作
        ));
    }


}

 

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