关于svm_train的参数问题

这篇博客讲述了作者在初次使用svm_train时遇到的参数配置困惑。通过对svm_train源码的研读,作者理解了各种参数的作用,如svm类型、内核类型、度、gamma、coef0等,并最终成功解决了报错问题。尽管花费了一整天时间,但作者通过自己的探索得到了满意的结果。

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    初次使用svm,不知道svm_train的参数该怎么设置,svm_train源码的注释里虽然有相关解释,但是看得云里雾里,如下:

Train an SVM model from data (y, x) or an svm_problem prob using
'options' or an svm_parameter param.
If '-v' is specified in 'options' (i.e., cross validation)
either accuracy (ACC) or mean-squared error (MSE) is returned.
options:
   -s svm_type : set type of SVM (default 0)
       0 -- C-SVC(multi-class classification)
       1 -- nu-SVC(multi-class c

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