本文介绍如何利用MATLAB进行Lyapunov指数的仿真，以研究动力系统的稳定性。通过定义动力系统，进行仿真，计算Lyapunov指数，分析其随时间的变化，从而评估系统的稳定状态。提供的源代码有助于读者理解和实践这一过程。
Lyapunov指数是一种用来研究动力系统稳定性的重要工具。它可以用来评估非线性系统的局部稳定性，并提供关于系统演化的有用信息。在本文中，我们将使用MATLAB进行Lyapunov指数的仿真，并提供相应的源代码。
Lyapunov指数描述了一个动力系统在其相空间中的稳定性。它通过测量系统中邻近轨道的指数增长率来评估系统的稳定性。如果Lyapunov指数为负，则表示系统是稳定的；如果Lyapunov指数为正，则表示系统是不稳定的；而Lyapunov指数为零则表示系统处于边界状态，也称为边界环。
下面是使用MATLAB进行Lyapunov指数仿真的源代码：
% 定义动力系统的微分方程
function dxdt = mySystem(t, x)
% 系统参数
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