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原创 鲁班猫2-RK3568部署YOLO-V8实时检测裂缝

本文使用的三个平台:windows、乌班图20.04以及鲁班猫2。在windows上通过迁移学习训练YOLO-V8裂缝检测模型(模型后缀为pt),并将pt模型转换为onnx模型(必须要这个过渡过程);然后在乌班图上将onnx模型转换为rknn模型,最后部署在鲁班猫2上实现实时检测裂缝。 注:本作者第一次写此类文章,想必会遗漏很多配置细节,不建议完全参照此文章操作,但可参考思路以及流程。 本节参考另一位博主的文章YOLOV8全环境配置教程(图文教程,30分钟可配置完成!!),如有侵

2025-06-01 23:39:35 690

空空如也

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