OpenCV：11_均值滤波 Mean Filter

最新推荐文章于 2024-10-08 11:23:45 发布

Mmagic1

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分类专栏： OpenCV C++

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本文介绍了一个使用OpenCV库进行图像处理的示例，通过3x3的内核实现图像模糊效果。具体步骤包括读取图像、定义内核大小、应用平均滤波器并显示处理前后的图像对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <QCoreApplication>

#include <iostream>
#include <fstream>

#include <opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#define _USE_MATH_DEFINES
#include <math.h>

//#define M_PI 3.14159265358979323846

int main(int argc, char *argv[])
{
    cv::Mat srcImage = cv::imread("./test.jpg",cv::IMREAD_COLOR);

    int width = srcImage.rows;
    int height = srcImage.cols;

    cv::Mat dstImage = cv::Mat::zeros(height,width,CV_8UC3);

    //Prepare kernel
    int k_size = 3;
    int p = floor(k_size / 2);


    //filtering
    double v = 0;

    for (int j = 0; j < height;j++)
    {
        for (int i = 0 ; i < width ; i++)
        {
            for (int c = 0; c<3; c++)
            {
                v = 0;

                //将3*3的Kernel的各元素求和
                for (int _j = -p;_j < p+1;_j++)
                {
                    for (int _i = -p;_i < p+1;_i++)
                    {
                        if(((j+_j) >= 0) && ((i + _i) >= 0))
                        {
                            v += (double)srcImage.at<cv::Vec3b>(j+_j,i+_i)[c];
                        }
                    }
                }
                
                //求平均值
                v /= k_size * k_size;
                dstImage.at<cv::Vec3b>(j,i)[c] = v;
            }
        }
    }


    cv::imshow("SrcImage",srcImage);
    cv::imshow("DstImage",dstImage);
    std::cout << "END!" << std::endl;
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}