九度oj 1113

第一次尝试使用了递归的方法,提交后发现超时。代码如下
#include<stdio.h>

int count(int n,int m){
	int sum=0,sum1=0,sum2=0;
	if(n*2<=m){
		sum1=count(n*2,m);
	}
	if(n*2+1<=m){
		sum2=count(n*2+1,m);
	}
	sum=sum1+sum2+1;
	return sum;
}

int main(){
	int n,m,sum;
	while(scanf("%d %d",&m,&n) != EOF){
		if(n==0 && m==0)	break;
		sum=count(m,n);
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
} 
之所以首先使用了递归的方法,是因为二叉树的特性使得它的很多操作都可以通过递归来实现。但是在本题中,由于题目规模太大,所以会导致超时。而且,本题的所有节点的值是很规律的,只需找到子树的最左子节点及最右子节点即可。递归方法在此属于多此一举。用新思路编写代码如下
#include<stdio.h>

int main(){
	int m,n;
	while(scanf("%d %d",&m,&n) != EOF){
		if(m==0 && n==0)	break;
		int num,sum,left,right;
		num=sum=1;
		left=m*2;                      //左孩子节点的数值 
		right=m*2+1;                   //右孩子节点的数值 
		while(right<=n){	       //若为满二叉树,则right可以取到n 
			num=num*2;             //从节点m向下,每向下一层,节点数量翻倍 
			sum+=num;              //将每层节点数相加,得到子节点总数 
			left=left*2;
			right=right*2+1;       //最左节点和最右节点 
		}
		if(left<=n){                   //不是满二叉树,right超出n的范围 
			sum=sum+(n-left+1);    //加上最下面一层的子节点个数 
		}
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
} 

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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