卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

MiniCnCoder

于 2018-04-12 21:51:44 发布

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分类专栏： cnn nn

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本文介绍了卷积神经网络中的局部响应归一化（LRN）技术，该技术源自AlexNet，但在VGGNet中被认为作用不大。LRN通过在通道维度上对神经元进行归一化，模拟生物神经元的侧抑制现象。文章提供了TensorFlow中LRN函数的使用示例，并给出了LRN公式的详细解释，帮助读者理解其工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~

闲来无事也学习下（感性理解下）：

tensorflow函数：

tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias=None,alpha=None,beta=None,name=None)

The 4-D input tensor is treated as a 3-D array of 1-D vectors (along the last dimension), and each vector is normalized independently. Within a given vector, each component is divided by the weighted, squared sum of inputs within depth_radius. In detail,
sqr_

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