解决Python多线程死锁问题的智慧方案

在多线程编程中，死锁是一个常见但又非常棘手的问题。当多个线程同时竞争有限的资源时，如果它们无法正确地协调使用这些资源，就可能导致死锁情况的发生。本文将介绍一种巧妙的方法来解决Python中多线程死锁问题，并提供相应的源代码来演示。

在解决死锁问题之前，让我们先了解一下死锁是如何发生的。死锁通常发生在以下情况下：

1. 互斥条件：至少有一个资源被限定为一次只能由一个线程使用。
2. 请求与保持条件：一个线程在持有资源的同时继续请求其他资源。
3. 不剥夺条件：已经分配给一个线程的资源不能被其他线程强制性地剥夺。
4. 循环等待条件：存在一个线程资源的循环链，每个线程都在等待下一个线程所持有的资源。

为了解决死锁问题，我们可以采用一种称为"资源分级"的策略。资源分级的基本思想是为每个资源分配一个优先级，并按照优先级的顺序来申请资源，以避免循环等待的情况发生。

下面是一个示例代码，展示了如何使用资源分级策略来避免Python多线程的死锁问题：

import threading

# 定义资源分级的锁
lockA = thre