python：图像数据的导入、存储及批处理

最新推荐文章于 2023-05-06 15:18:57 发布

ML_akai

最新推荐文章于 2023-05-06 15:18:57 发布

阅读量2.7k

点赞数 2

分类专栏：机器学习 Python基础

本文链接：https://blog.csdn.net/ML_akai/article/details/95345587

版权

本文主要介绍了在实习期间遇到的图像数据处理问题，特别是图像的导入、存储以及批处理操作。通过实例代码展示了如何高效地处理文件夹中的图像，适合初学者参考。如有疑问，欢迎留言讨论。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

借鉴部分：https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/84968767

最近在实习的时候，对文件夹里面的图像进行导入，批处理时经常出问题。在此记录一下相关内容。

“少啰嗦，看代码”

import os

#01-批量输出图像地址
#取5000个子文件夹中的每一个图片的地址（一个文件夹61一张图片），以2个文件夹取30张图为例
def read_list_from_train():
    filenameslist = []
    allfiles = []  # trainset  存放5000个样本文件夹名字
    data_path = 'D:\work\SRAD2018_TRAIN_002'#含有5000个文件夹的路径名
    for files in os.listdir(data_path):#遍历data_path中每一个子文件夹，共计5000个
        allfiles.append(os.path.join(data_path,files))#路径与文件夹名组合成绝对路径
    for name in allfiles[:2]:#取两个子文件夹地址
        a30 = []
        for files in os.listdir(name):#遍历子文件夹中的文件
            #循环61次，得到61一张图的名字
            a30.append(os.path.join(name,files))#每一个子文件夹中61一张图片地址
        filenameslist.append(a30[1:31])
    return