开源智能文档处理系统，助力医疗数据精准管理与高效整合

问题导向：

当前医疗文档中信息零散、数据整合度低，导致人工管理难度加大，错误率高。思通数科的系统在此背景下提供了免费的开源工具，帮助医疗机构实现数据的高效、精准管理，支持实时数据提取和智能管理。

客户案例：

1. 北京某三甲医院

   该三甲医院的医务人员需要每天录入并分析大量患者信息，导致数据管理压力巨大。思通数科的系统通过信息抽取功能，大幅提升数据录入和整合效率，识别率达到97%，帮助医院降低30%人工处理成本，准确率保持在98%以上。医院反馈称，系统有效降低了手工录入时间，并优化了患者信息的查询和管理。

2. 浙江某区域医疗服务中心

   该医疗中心服务多个区域卫生站，日常处理的患者数据较为分散。通过思通数科智能文档处理系统，实现了多部门信息共享，识别率达95%，并发量在200用户同时访问下，响应时间不超过500ms。系统自动化管理大幅减少了数据管理成本。用户反馈认为系统简化了多部门协作，提高了数据一致性。

3. 上海某专科医院

   该专科医院专注于复杂病情的诊断，数据管理要求高。思通数科的系统通过精准的信息抽取和知识图谱，支持医生快速调取患者关键信息。系统在该医院的复杂病例管理上识别率达96%，常规准确率保持在99%，帮助医院减少了20%诊断时间，提高了医生的工作效率。

运行环境：

技术社区与生态圈：

思通数科在部分代码和框架上实现了开源，用户可以参与技术社区开发和应用创新，且在Gitee上提供平台代码支持。平台与多家技术合作伙伴建立了良好关系，共同推进医疗行业信息管理的智能化发展。

体验地址：https://nlp.stonedt.com

或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”