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RSS订阅原创 别再苦守项目！软件开发商靠 AI 转售，收益飙升
高并发处理：单集群支持10万QPS，响应时间≤500ms（测试环境：AWS c5.4xlarge）；- 效果：备货准确率提升至92%，食材损耗率从8%降至3%，年节省成本超200万元。- 客户反馈：“系统上线后，医生可专注诊断而非文书工作，客户续约率提高40%。- 效果：录入时间缩短至2小时，准确率提升至99.3%，人力成本减少30%。- 效果：识别准确率99.5%，投诉率降至3%，分拣效率提升50%。- 客户反馈：“AI预测比店长经验更靠谱，单店利润率提升18%。
2025-05-10 11:34:15
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原创 AI声像融合守护幼儿安全——打骂/异常声音报警系统的智慧防护
基于优化的自动语音识别（ASR）模型，结合“异常词库”（如“救命”“别打”“饶命”），实现关键词匹配，识别率达95%。- 自动保存事件前后10秒音视频（视频H.265压缩，音频WAV格式），本地加密存储，符合《个人信息保护法》。- 集成YOLOv9与姿态分析，检测异常行为（如推搡、激烈动作），与音频信号联合触发报警，误报率低于2%。- 采用频谱分析与哭声情绪分类模型（基于CNN-LSTM），区分普通哭声与紧急哭闹，准确率达92%。- 价值：部署成本降低40%，定制开发周期缩短50%，适配多样园所。
2025-04-27 13:00:44
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原创 开源智慧巡检——无人机油田AI视频监控的未来之力
技术：支持多旋翼与固定翼无人机，覆盖半径达数十公里，采集高清晰图像、热成像和气体浓度数据，数据传输延迟低至100毫秒。- 安全保障：AI实时监控，管道泄漏与设备故障检出率提升至99%，安全事故发生率降低70%，守护油田与人员生命安全。- 效率飞跃：无人机替代人工，巡检成本降低60%，单日覆盖面积扩大10倍，释放人力资源用于更高价值任务。- 优势：相比人工巡检，覆盖率提升10倍，单次任务可扫描数千米管道，彻底告别盲区。- 海上油田：无人机巡检平台与管道，识别腐蚀与泄漏，保障能源运输安全。
2025-04-15 11:58:48
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原创 AI智慧共治新未来——社会综合治理智慧化系统
针对社会综合治理中乱倒垃圾、乱停车、乱贴广告等不文明行为的识别与处置难题，“社会综合治理智慧化系统”融合“技防+人防+共治”理念，通过人工智能、智能监控与数据驱动的综合手段，构建了一套高效、智能、可扩展的城市治理工具。- AI识别模块：基于深度学习算法（如YOLOv8、ResNet），结合高清摄像头，精准识别乱倒垃圾（垃圾袋、烟头等）、乱停车（占用盲道、人行道等）、乱贴广告（小广告、非法涂鸦）等行为。（3）应用效果：在某试点社区，系统每日识别乱扔垃圾事件50余起，自动上报率达95%，显著减少人工巡查负担。
2025-04-07 20:49:37
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原创 AI视频监控的技术架构
平台应具备强大的可视化功能，展示实时监控视频流、热力图、行为识别结果等信息，帮助用户快速判断当前场景的安全态势。5G专网的低延迟特性特别适用于实时监控和应急响应场景，而局域网则适用于闭环监控环境中，能够在保证稳定性和安全性的同时提供高带宽支持。可以基于预训练的AI模型，如物体检测、人脸识别、行为分析等，对前端传输的数据进行实时分析，及时识别异常行为、违规操作或安全隐患。平台可以支持实时数据监控、历史数据分析和报告生成，提供可视化的统计图表和趋势分析，帮助决策者优化管理和运营策略。
2025-02-28 11:56:47
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原创 智能化员工工作状态管理：AI视频监控在大型商场的技术方案介绍
为提升商场或企业的运营效率，商家需要通过AI对员工的行为进行实时监测，不仅能提升运营效率，还能优化资源配置、加强安全管控、提高员工工作表现，从而推动企业持续、健康的发展。：通过区域定位和活动轨迹分析，监测员工的工作区域覆盖情况及活动范围，评估工作分布是否合理。：利用计算机视觉技术和时序分析模型，监测员工的行为模式，判断是否存在离岗、闲聊或玩手机等行为。：结合室内定位和轨迹分析，记录员工在工作区域的活动范围，评估任务分布的合理性。：通过实时监控和行为反馈，改善员工的工作状态，降低偷懒或低效行为的发生率。
2025-02-12 12:52:20
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原创 舆情监测系统：精准实现数据监测与实时预警的应用意义
舆情监测系统，凭借强大的数据监控与分析能力，能够帮助用户在庞杂的信息流中精准捕捉到有价值的数据，并通过实时预警机制，有效提升决策效率和应对能力。运维人员或决策者可通过系统提供的实时数据，及时了解事件的全貌，从而做出更快的反应。通过对关键词的监测与分析，系统能够识别出当前的热议话题，结合时间维度、地域维度等多个层面，进行趋势预测，洞察潜在的热点发展。舆情监测系统内置了高效的数据清洗和预处理模块，能够自动去除无关信息，过滤重复内容，并将多种格式的数据统一转换为可用的结构化数据，从而为后续分析打下坚实的基础。
2025-01-18 16:33:14
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原创 开源AI视频监控系统，助力公租房廉租房管理，打击倒卖行为
通过借助AI视频监控技术提供的解决方案，可以帮助政府精准监管公租房，打击房产倒卖行为，确保公租房管理的公正和透明。
2025-01-07 11:47:31
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原创 11个实际应用场景：AI视频监控在部队安全管理中的实际价值
在军事训练和日常管理中，部队的安全性是极为关键的。然而，传统的人工监控系统往往存在显著的不足。人工值守监控人员容易产生疲劳，且误判率高，常常无法及时识别潜在的安全隐患。特别是在高强度、长时间的训练过程中，任何疏漏都可能导致不可预见的风险，甚至暴力事件、意外事故等严重后果。例如，部队中士兵的异常行为、情绪波动或者极限训练中的危险姿势，如果没有得到及时监控和预警，可能会错过最佳干预时机。而传统的视频监控系统常常缺乏智能分析功能，无法实时判断和报警，导致隐患滞后被发现。
2024-12-25 20:50:49
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原创 AI视频监控卫士：6大应用场景助力智能化河道管理
通过高效的实时监控、精准的异常识别和及时的预警功能，AI视频监控卫士不仅提高了河道管理的效率和安全性，还为水资源保护、生态环境改善和水质治理提供了强有力的技术支持。例如，在河流交汇处或城市河道等重点区域，AI视频监控卫士可以实时识别异常情况，一旦出现异常水位波动，系统会自动发出预警，管理人员可以迅速响应并采取措施，防止洪水溢出或泄洪设备故障。此外，AI还能够监测水体中的游泳人员，一旦发现有溺水危险的情况，系统能够迅速发出警报，通知相关人员进行救援，大大降低了安全隐患。
2024-12-18 13:50:50
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原创 24/7全时守护：AI监控让车间隐患无处遁形
传统监控系统和管理手段的局限性，导致安全隐患无法被及时识别，事故往往事后才被发现，无法预警和阻止。同时，因工人倒地阻碍设备运行，机器长时间停工，造成生产线整体停滞，给企业带来严重经济损失，单日损失超50万元。环境：大型机械设备发出持续轰鸣声，空气温度较高，工人身穿防护服操作机器，现场灯光较暗，监控画面清晰度受限。3. 系统内置疲劳状态监测模块，在危险动作发生前对工人的状态进行评估，提前预警，预防事故发生。（2）复杂车间环境中，隐患细节往往被忽略，例如设备旁堆放的杂物、工人危险动作等。
2024-12-10 19:46:12
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原创 3大模块助力学生会视频自动评审系统升级
面对大量学生提交的作品，评审效率低、耗时长，且主观性较强。为此，客户希望开发一个基于AI的线上自动面审系统，从语法正确性、演讲流利度和发音准确性三个维度进行评估，实现高效、客观、公正的评审过程。系统支持按维度、分数高低和具体错误类型进行筛选排序，同时可查看每个学生的详细信息。技术实现：使用声学模型，将演讲内容与标准发音进行对比，评估发音偏误。自动生成反馈报告，标注语法错误、演讲不流利或发音不准确的具体片段。评估内容：分析元音、辅音发音是否清晰，以及重音和语调是否准确。
2024-12-05 21:14:27
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原创 “4个应用场景”解锁智慧市政文档管理新模式
该方案利用光学字符识别（OCR）、图像识别、自然语言处理（NLP）和深度学习等前沿技术，实现对政务文档和图片的自动解析、分类、比对和归档，帮助市政部门全面提升工作效率和服务水平。传统的人工整理和分类方式不仅效率低下，还容易产生错误，无法满足现代市政管理对高效性、准确性和安全性的要求。场景描述：市政部门日常处理的大量审批文件，如建设规划、环保评估等，类型多样，格式不一。场景描述：市政部门在日常工作中常遇到低质量的扫描文件，包含模糊、倾斜的文字或印章覆盖的部分，导致数据提取困难。
2024-11-28 18:22:44
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原创 7大核心技术：智能OCR如何助力市政单位文档处理数字化转型
智能OCR技术通过结合深度学习、图像处理与自然语言处理，为市政单位提供了全方位的文档处理解决方案。其核心技术的全面落地，不仅显著提升了政务服务效率，还为未来更智能化的政务管理打下了坚实基础。
2024-11-24 16:46:39
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原创 10大核心应用场景，解锁AI检测系统的智能安全之道
思通数科AI检测系统以深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术为基础，通过智能化监控和实时反馈，为企业提供全面的作业安全和流程管理解决方案。思通数科AI检测系统以其强大的技术能力和灵活的适应性，为企业提供了安全、高效、智能的作业监控解决方案。无论是工业、能源还是制造领域，该系统都能助力企业实现智能化转型，降低安全风险，提升生产效率。场景描述：装酸作业过程中，司机需在安全位置等待，且完成操作后需正确关闭手动阀门。通过高清摄像机和人体行为识别模型，检测是否有两人在场，且一人操作、一人监护。
2024-11-21 20:18:43
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原创 提升高端制造业设备维护效率的全新利器：AI多模态引擎
每个设备由数以千计的零部件组成，这些零件和组件的机械图纸、操作说明书和维护手册，形成了大量的设备管理信息。如何将每一个零部件的信息结构化管理，并建立起各部件间的关系，是提升维护效率的关键。在建立知识图谱时，系统会自动定义主要实体（如“部件”、“系统”、“维护步骤”等）及其之间的关系，如“组成”、“操作步骤”、“维护周期”等逻辑关系。AI多模态引擎与高端制造业的结合，打破了传统设备管理的局限，通过智能化的知识图谱和高效的数据管理手段，助力企业构建高效、精准的设备全生命周期管理系统。3. 图数据库支持与管理。
2024-11-15 11:34:53
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原创 高效档案管理案例介绍：文档内容批量结构化解决方案解析
这种模块化处理不仅保留了档案的原始版式，还便于精细化的信息检索和批量分析，尤其适用于复杂排版的档案文件（如年鉴、杂志、报告等），显著提升了档案的可读性和易用性。档案馆中的文档在解析成数字化档案之前，首先要分析文件的布局，即识别文件的主要组成部分，例如标题、正文、表格、图像等。通过结构化的文档，档案可以实现更快速的信息检索和关联分析，为档案馆提供信息化、智能化、自动化的技术支撑，助力从被动管理向智能档案服务和数据价值挖掘的转型。平台首先识别文档的标题、正文、表格和图片区域，确保排版的完整性。
2024-11-11 14:51:37
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原创 AI大模型在尽职调查中的应用场景与客户案例
通过知识图谱和语义检索技术，平台能够将相关数据联结在一起，构建企业的业务关系网络，实现对企业历史沿革、股东结构和财务状况的全景式展示。在尽职调查过程中，企业的敏感信息需严格保密。结合自动化审查与评估功能，平台能够实时检测并标记异常行为，增强数据安全的透明度与可追溯性，为用户提供更高层次的敏感信息管理能力。思通数科AI能力平台在尽职调查中，通过大模型与行业经验的深度融合，为券商投行提供了从文档管理到数据分析的全方位解决方案，显著提高了工作效率与信息合规性，为企业上市过程提供了更为强大的支持。
2024-11-08 20:26:00
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原创 纸质档案扫描与识别：思通数科AI平台的高效数字化解决方案
2. 一个中型法律档案馆，需要处理大量的诉讼材料和财务报告，使用思通数科的系统后，实现了表格数据的自动提取和结构化，系统在300用户同时访问的场景下，响应时间不超过500ms，识别率达到96%，准确率保持在99%以上，客户表示，系统不仅提高了工作效率，还降低了成本。1. 一家大型档案馆，年处理档案量超过百万页，通过使用思通数科的AI能力平台，成功将档案中的表格数据自动化提取，系统准确率达到90%以上，数据处理效率提升了70%，客户反馈表示，系统极大地提高了他们的工作效率。五、平台稳定性与性能。
2024-11-07 12:06:47
513
原创 AI赋能新时代：从生成式AI到多模态大模型的最新突破
现在，生成式AI具备了从文本生成图像、音频、甚至3D模型的能力，这得益于多模态大模型的进步。例如，最新的OpenAI、Google和Meta的多模态AI模型已展示出在识别、生成、推理方面的惊人表现。在最新的AI合同审查平台中，AI可以自动识别合同中的重要条款，生成风险提示，并通过知识图谱技术检测与国家法律法规或企业条例的冲突，帮助法律从业者更快速、全面地完成合同审查。例如，在医学领域中，多模态模型可以结合影像数据和患者的病历记录，为医生提供诊断建议，甚至识别一些微小的病变迹象。2. 多模态融合与协同推理。
2024-11-05 21:49:16
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原创 AI驱动的医疗创新：信息抽取与知识图谱在临床应用中的转变
引入思通数科的解决方案后，法务部门实现了合同审查的自动化，文档处理效率提升了50%，同时合规审查的准确率保持在99%以上。客户对平台的反馈非常积极，表示通过知识图谱的应用，法务团队能够迅速访问和分析合同数据，降低了法律风险，提升了企业的合规能力。该平台的识别准确率和稳定性始终高于95%，无论是数据提取还是知识图谱构建，都能确保高效且精准的性能表现，使医疗机构在关键时刻也能高效响应。客户反馈指出，借助这一技术，研究周期缩短了近一半，加速了新药的研发进程，最终提升了公司在市场上的竞争力。三、平台稳定性与性能。
2024-11-02 22:01:06
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原创 开源智能文档处理系统，助力医疗数据精准管理与高效整合
思通数科的系统通过信息抽取功能，大幅提升数据录入和整合效率，识别率达到97%，帮助医院降低30%人工处理成本，准确率保持在98%以上。通过思通数科智能文档处理系统，实现了多部门信息共享，识别率达95%，并发量在200用户同时访问下，响应时间不超过500ms。系统在该医院的复杂病例管理上识别率达96%，常规准确率保持在99%，帮助医院减少了20%诊断时间，提高了医生的工作效率。思通数科的系统在此背景下提供了免费的开源工具，帮助医疗机构实现数据的高效、精准管理，支持实时数据提取和智能管理。
2024-10-31 13:05:09
265
原创 智能文档处理平台：免费体验智能化医疗信息提取
思通数科的系统通过专属的知识图谱和自然语言处理技术，实现病例信息的快速抽取和高效管理，支持医生快速获取患者的关键信息。该系统通过先进的信息抽取技术，能够自动识别和提取医疗文档中的患者关键信息，优化医疗机构的文档管理流程。通过数据抽取算法，能够从多源文档中识别并整合患者数据，确保数据一致性与准确性，大幅减少人工核对的工作量。在性能测试中，平台在300用户同时访问时响应时间小于500ms，数据处理准确率达到97%，系统在长时间运行下也能保持稳定，确保了医疗数据管理的可靠性。1. 大型医院的患者信息录入与管理。
2024-10-29 22:23:35
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原创 开源OCR技术助力医疗：提升报告识别效率
这一功能大大简化了药品审计流程，确保数据的准确性和及时性，提升了药剂科的工作效率，使得医务人员能够更专注于药品的安全使用。思通数科的OCR技术可以快速扫描和识别患者的健康档案，将其转换为可搜索的电子格式，极大地减少了人工干预的需求。5. 知识图谱构建：最后，经过信息与关系抽取，系统可以将数据整合入知识图谱中，形成结构化数据，便于后续的查询和分析。通过我们的OCR系统，医院可以。4. 关系抽取：在提取关键数据后，系统还会通过关系抽取技术，识别不同数据之间的关系，例如患者与疾病、药品与使用指南之间的联系。
2024-10-28 11:52:59
643
原创 化验单智能识别与数据抽取：AI平台赋能医疗信息化
平台通过自动化的数据抽取，大大提高医疗数据处理的效率和准确性，让医护人员快速获取患者的检测结果，优化了工作流程。思通数科的智能数据抽取系统能够批量处理化验单，自动提取所需的关键字段，快速生成数据表，为研究人员节省了时间，并提升了数据精确度。思通数科的AI平台通过智能识别技术，能快速分类并提取重要数据进行存档和分析，减少人工误差，提高病理数据处理的速度。使用思通数科的OCR与图像处理技术，医院可以实时将化验单中的数据自动输入系统，大大提升数据录入准确性和速度，为患者提供更流畅的接待体验。
2024-10-25 21:53:46
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原创 智能化合规审查，助力信息技术行业合同管理 | 大模型合同审查解决方案
信息技术行业因其快速发展的特性，面临着高度复杂的合同管理需求。产品种类繁多、上下游供应链环节复杂、合同内容参数繁琐。尤其是在涉及技术交付、数据隐私保护和知识产权的合同时，条款种类多样，条款之间的关联性较强，合同拟定和履行周期较长。该行业高度依赖精准的合同条款设定，而忽视细节可能会导致潜在的法律和商业风险。与此同时，信息技术行业属于国家重点监管领域。中国《网络安全法》和《个人信息保护法》等法规对行业内的企业提出了严格的合规要求。这些法规要求企业在合同签署、执行过程中，严格遵守数据安全和隐私保护的法律法规。
2024-10-24 17:46:33
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原创 人工智能AI产品及开源项目介绍
思通数科(南京)信息技术有限公司是一家专注于文本和影像数据的处理与理解的高科技企业，其核心业务是利用人工智能技术处理和提炼企业积累的海量结构化和非结构化文档，以帮助企业用户快速、高效、便捷地实现知识的获取、共享、应用和创新。向大家推荐一个我们的AI开源项目：自然语言处理、情感分析、实体识别、信息抽取、图像识别、OCR识别、语音识别接口。5. 思通视频处理平台：结合视频AI识别技术，实现视频内容打标签、提取、语音对话抽取、智能检索、监控和分析。获取本项目地址，请百度搜索：思通数科+多模态AI。
2024-09-26 10:30:43
552
原创 AI行为分析系统：深度学习驱动的智能监控与预警解决方案
AI行为分析系统通过结合深度学习、神经网络、实时数据处理和多模态传感器融合技术，提供了一个强大的工具，用于监控和分析复杂环境中的人类行为。AI行为分析系统是一个高度先进的监控解决方案，旨在通过深度学习算法主动识别和预警异常行为。系统的核心是其基于AI的深度学习算法，这些算法通过神经网络模拟人脑的处理方式来识别模式和行为。这些神经网络经过大量数据的训练，能够识别人体动作和行为模式，从而检测出正常和异常行为。通过分析捕捉到的人体运动数据，系统能够识别出预设的异常行为，如非法闯入、聚众围观、打架斗殴等。
2024-09-11 14:24:48
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原创 真实案例：使用LLM大模型及BERT模型实现合同审查系统
在合同审查中的优势在于其强大的文本理解和生成能力。LLM经过在大量法律数据上的微调训练后，能够深入理解合同文本的深层含义，识别合同类型和结构，并显著提高合同风险审查的准确性。通过特定于法律领域的训练和调优，BERT模型可以进一步提高在法律文书分类、法律合同审查、法律案例分析等任务上的性能，并更好地理解和利用法律文书的含义、法律合同的有效性以及法律案例的背景。思通数科的合同审查管理系统通过LLM和BERT模型的应用，不仅提高了合同审查的效率和准确性，而且在用户体验度上具有明显优势。
2024-08-15 16:27:09
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原创 市政环境监控：垃圾识别技术在施工环境中的应用
思通数科（南京）信息技术有限公司推出的AI驱动的垃圾识别技术，为施工环境监控提供了新的解决方案。垃圾识别技术是一种利用计算机视觉和机器学习算法，自动识别和检测环境中的垃圾的技术。通过自研的AI开发训练平台，让企业0代码、1小时构建自主的AI能力，大幅降低企业AI开发成本、周期和使用门槛。尽管面临一些挑战，但随着技术的不断进步和优化，该技术有望在未来发挥更大的作用，提升施工环境的整洁度和安全性。4. 垃圾识别：通过深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），识别图像中的垃圾。
2024-07-24 14:23:34
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原创 闭眼识别技术：思通数科大模型在智能监控领域的深度应用
本文将从思通数科大模型的角度出发，探讨闭眼识别技术的原理、优势及其在不同场景下的应用案例，并结合技术网站和专利信息，分析该技术的发展趋势和潜在影响。通过自研的AI开发训练平台，让企业0代码、1小时构建自主的AI能力，大幅降低企业AI开发成本、周期和使用门槛。闭眼识别技术通过分析眼部状态，实时监测并判断闭眼行为，广泛应用于驾驶疲劳监测、工作场所注意力管理等。思通数科大模型是一个高效的AI开发训练平台，使企业能够快速构建和部署AI能力，无需编写代码，显著降低了AI开发的成本和技术门槛。思通数科大模型技术概述。
2024-07-16 10:43:31
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原创 智能辅助裁判系统：NLP技术在量刑决策中的应用
在法律领域，量刑决策是一项复杂而重要的任务，它要求法官综合考虑案件的各种要素以及相关法律条文。本文将深入探讨NLP技术如何辅助法官进行量刑决策，并分析其在法律实践中的潜力和挑战。法律文本的多样性和复杂性：法律文本包含大量专业术语和复杂句式，对NLP模型的准确性构成挑战。量刑建议提供：结合案件要素和历史判例，智能系统能够提供量刑建议，辅助法官做出决策。历史判例匹配：通过比对历史判例数据库，NLP技术帮助法官找到类似案件的量刑标准。量刑模型开发：开发基于机器学习的量刑模型，以历史判例为训练数据，预测量刑结果。
2024-07-05 22:25:59
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原创 智能基础设施监测：思通数科大模型在道路与桥梁健康评估中的应用
在某城市的道路和桥梁监测项目中，通过部署基于思通数科大模型的智能监测系统，成功实现了对基础设施的实时健康状态评估。本文将探讨如何利用思通数科大模型结合先进的监测技术，对道路、桥梁等基础设施进行实时健康状况评估，以实现及时的维护和修复。智能基础设施监测技术结合思通数科大模型，为基础设施的健康管理提供了一种创新的解决方案。通过实时监测和数据分析，可以有效地预防和减少基础设施故障，保障公共安全，提高城市运行效率。2. 健康状态评估：利用机器学习算法分析数据，评估基础设施的结构完整性和功能状态。
2024-06-29 18:13:17
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原创 智能交通监控：计算机视觉技术在行车违章检测中的应用
交通违章行为，如闯红灯、超速行驶等，不仅增加了交通事故的风险，也严重影响了交通流的顺畅。该模型通过学习大量的交通图像数据，能够准确识别车辆的行驶状态、交通信号灯变化等关键信息，进而实现对闯红灯、超速行驶等违章行为的自动检测。在行车违章检测中，计算机视觉技术通过分析车辆的行为和状态，实现对违章行为的自动识别和记录。计算机视觉技术在行车违章检测中的应用，不仅提高了交通执法的智能化水平，也为智能交通系统的发展提供了强有力的技术支持。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来行车违章检测将更加精准、高效。
2024-06-20 09:37:05
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原创 基于思通数科大模型的工业安全监控：图像识别技术在安全标准执行中的应用
随着技术的不断发展和优化，我们期待这种智能监控系统在未来的工业安全管理中发挥更大的作用。随着人工智能技术的快速发展，特别是图像识别技术的应用，为确保行业特定安全标准的执行提供了新的解决方案。在实际应用中，例如在建筑施工现场，智能监控系统可以实时监测高空作业人员的安全装备使用情况，以及作业平台的人数，确保不超出安全规定。在制造业，系统可以监测生产线上的操作工序，识别出操作失误或设备异常，及时通知技术人员进行干预。行为分析：通过行为识别技术，分析作业人员的行为模式，识别潜在的违规操作。
2024-06-11 15:07:54
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原创 基于思通数科大模型的直播内容监测系统：实时分析与合规性保障
基于思通数科大模型的直播内容监测系统，为企业提供了一个有效的技术手段，以确保直播环境的合规性和健康性。随着AI技术的不断进步，我们期待这一领域能够进一步发展，帮助企业更好地维护品牌形象，遵守法律法规，并提升用户体验和内容质量。直播内容监测技术是指利用人工智能算法，对直播内容进行实时分析，以识别和标记黄暴恐、谩骂、灌水等不合规行为。在实际应用中，例如在电商平台的直播间，企业可以利用直播内容监测系统，实时分析主播和观众的互动，确保直播内容的合规性。音频分析：通过音频分析技术，监测直播中的不当声音内容。
2024-06-05 10:53:43
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原创 合同解析自动化：结合OCR与NLP技术的企业应用
合同作为企业运营中的关键法律文件，其管理和分析的效率直接影响企业的决策质量和风险控制。OCR和NLP技术在合同解析中的应用，展示了人工智能技术在企业服务领域的巨大潜力。该模型首先使用OCR技术将合同文档转换为文本数据，然后利用NLP技术进行深入分析，提取合同中的关键信息。NLP技术的应用，使得机器能够执行复杂的语言分析任务，如实体识别、关系抽取和情感分析，从而深入理解合同内容。OCR技术的应用，使得原本需要人工录入的合同文档信息可以快速转换，大幅提高了数据处理的速度。
2024-05-29 10:51:24
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原创 市场监督局对消费者投诉智能处理与分析方案
优化监管资源的配置，提高监管效能。随着市场经济的发展和消费者权益意识的增强，市场监督管理局面临着日益增长的消费者投诉处理需求。以及通过自动化和智能化手段提高投诉处理的效率和响应速度，及时为管理层提供决策支持，优化资源配置和监管策略。提升市场监督管理局的工作效率，通过对投诉内容智能分析、分类、自动识别，提取关键词信息，迅速有效处理消费者的问题，增强消费者满意度和维护市场秩序。定期生成周报、月报，提供总体情况分析、问题类别分析、商品与服务类别分析、被投诉企业分析、地区分布情况分析和典型案例分析。
2024-05-22 10:49:14
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原创 政务自媒体矩阵网民观点及舆情监控方案介绍
在数据汇聚与处理阶段，首先通过开发数据清洗模块，系统将自动去除无效、错误或冗余的信息，确保数据的质量和一致性。随后，通过建立统一的数据模型，将来自不同平台、不同格式的数据进行归一化处理，转换为统一格式，从而便于进一步的分析和处理。同时还可以利用自然语言处理算法对正负面进行识别。创建与市民沟通的渠道，通过留言和私信等方式收集公众意见，并对市民的关切给予及时反馈，以此提升政府的透明度和服务质量。API集成：针对提供开放API的平台，如微博、微信公众号等，通过技术手段集成API，实现自动化的信息抓取和同步。
2024-05-14 16:44:12
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