Semaphore解决高并发场景下的有限资源的并发访问问题

在高并发编程的领域中,我们常常面临着对有限资源的激烈抢夺问题。而 Java 的 java.util.concurrent 包提供的 Semaphore ,为我们提供了精准控制对有限资源并发访问的强大能力。

一、Semaphore

Semaphore,直译为 “信号量”,在多线程编程中扮演着至关重要的角色。它允许多个线程按照设定的规则访问某些有限的资源。就像是进入一间只有特定数量座位的会议室,每个线程如同参会人员,想要进入会议室(访问资源),必须先获取相应的许可(信号量);而当线程使用完资源后,必须释放信号量,以便其他线程能够获取许可进入。

二、Semaphore 的主要方法解读

  1. Semaphore(int permits):这是 Semaphore 的构造方法,其中的 permits 参数明确表示允许同时访问资源的数量,也就是我们为资源设定的 “准入名额”。例如,在停车场场景中,permits 可以设定为停车场的车位数量。
  2. acquire():当线程调用此方法时,就如同参会人员向会议组织者申请进入会议室。如果此时有可用的许可证(即有空闲资源),则该线程可以获取许可,同时内部维护的计数器减 1,表示一个资源被占用;若当前没有可用许可证,线程会被无情地阻塞,只能耐心等待,直到有许可证被释放。
  3. release():线程调用此方法,意味着使用完资源后归还许可证。当调用 release() 时,内部计数器加 1,表示一个资源被释放。如果此时有其他线程正在苦苦等待许可证,那么其中一个等待线程将被幸运地唤醒,获得访问资源的机会。
  4. availablePermits():这个方法就像一个实时资源状态监视器,它会返回当前可用的许可证数量,让线程随时了解还有多少资源可供使用。
  5. tryAcquire():线程调用此方法尝试获取一个许可证。与 acquire() 不同的是,如果当前没有许可证可用,它不会傻傻地阻塞线程,而是直接返回 false,给线程提供了一种更灵活的资源获取策略。

三、Semaphore 的核心机制剖析

Semaphore 的核心功能在于通过维护一个计数器来巧妙地控制并发线程的数量。当线程调用 acquire() 时,计数器减 1,表明有一个资源被占用;而当线程调用 release() 时,计数器加 1,意味着一个资源被释放。一旦计数器的值变为 0,后续调用 acquire() 的线程就会被阻塞,只能等待,直到有其他线程释放资源,计数器的值增加,才有机会获取许可,继续执行。

四、停车场场景

为了更直观地理解 Semaphore 在实际场景中的应用,我们来看一个停车场停车的例子。假设停车场只有 2 个车位,车辆会停留一段时间后离开。如何保证同一时刻最多有2辆车停在停车位呢?

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreDemo {
    private static final int CARS = 6;
    // 车位个数,只有两个
    private static Semaphore semaphore = new Semaphore(2, true);

    private static void park() {
        for (int i = 1; i <= CARS; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                try {
                    // 看看有没有空车位
                    if (semaphore.availablePermits() == 0) {
                        System.out.println("第" + finalI + "辆司机,还没有空停车位,继续排队");
                    }
                    // 尝试进入停车位
                    semaphore.acquire();
                    System.out.println("第" + finalI + "成功进入停车场");
                    Thread.sleep(new Random().nextInt(10000));
                    System.out.println("第" + finalI + "驶出停车场");
                    // 离开停车场
                    semaphore.release();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }).start();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        park();
    }
}

我们首先定义了 CARS 常量,表示有 6 辆车。同时创建了一个 Semaphore 对象 semaphore,并通过构造函数设定其初始许可数量为 2,且设置为公平模式(true),这意味着等待时间最长的线程将优先获得许可。

park() 方法中,我们启动了 6 个线程来模拟 6 辆车。每个线程在尝试获取许可证前,先通过 availablePermits() 方法查看是否有空余车位。如果没有,就打印提示信息表示继续排队。然后调用 acquire() 方法尝试获取许可进入停车场。

一旦成功进入,车辆会随机停留一段时间(通过 Thread.sleep 模拟),之后调用 release() 方法释放许可证,表示车辆驶出停车场。

通过这个例子,我们可以清晰地看到 Semaphore 如何有效地控制对有限资源(停车位)的并发访问,确保在任何时刻,停车场内的车辆数量都不会超过其容量。

在高并发编程中,Semaphore 是一个强大而实用的工具,能够帮助我们优雅地解决资源竞争问题。

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