jupyter notebook 没有创建的conda kernel

jupyter notebook创建文件没有虚拟环境选项的解决办法

某虚拟环境刚安装jupyter时，打开它只有一个默认的内核，原因是因为没有配置内核,首先需要在你的环境下安装ipykernel

解决jupyter notebook中找不到conda环境的问题

我的原因是原来只要新建一个NoteBook文件就可以了，新建后会让你选择python3。不要执着于和别人发布的使用教程界面按钮一样，能找到就好了。

1.在环境中装pytorch，去网站。: 安装numpy sklearn包。: 看这个环境下安装的包和版本。寻找合适的版本下载。

nb_conda_kernels 项目常见问题解决方案 nb_conda_kernels Package for managing conda environment-based kernels inside of Jupyter ...

问题描述 今天需要用到jupyter notebook时，突然发现只有一个默认的ipykernel环境，以前创建的环境都找不到了。 为了省事，果断重装Anaconda，但是并没有解决问题。 解决方法 安装完ipykernel和nb_conda两个库后就可以在jupyter notebook中看到Anaconda中的环境。 conda install ipykernel conda install nb_conda ...

anaconda 回滚操作 conda list --revisions 首先，输入conda list -r查询之前的更新版本，然后选择一个之前的版本（出现问题之前），输入 conda install --revision 数字 之后等待回滚成功后。 删除源,恢复默认源 删除了channel list中清华和中科大的源 conda config --remove-key channels 查看conda源 能够显示出所有conda的config信息。 conda config --show cond

当我们用命令行在浏览器中启动jupyter notebook后需要点击右上角的New创建新的python文件，此时会报错。在Linux下可以用命令行解决这个问题。首先需要找到anaconda2中jupyter文件，在anaconda2中的share文件中，对jupyter执行如下命令，来修改jupyter的权限： chmod +777 jupyter 之后重启jupyter即可运行,py...

2019年1月版本的Pycharm不能新建jupyter notebook文件,也不能打开ipynb文件： 解决办法：安装旧版本的Pycharm(比如18年初的)即可。 Pycharm 历史版本地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/previous.html 关注微信公众号《当交通遇上机器学习》， 后台回复“数据”即可...

问题描述： 使用命令： conda create -n env_name python=ver 创建的虚拟环境，能用命令： conda info --envs 看到，也能在jupyter的conda选项卡中看到，但启动jupyter notebook后，在new的下拉菜单中却找不到，在文件打开后的编辑界面的的kernel-change kernel菜单里也找不到。 解决方法一...

Jupyter Notebook无法启动: DLL load failed - 简书Anaconda中的Jupyter 在Windows 10终端运行jupyter notebook命令时无法启动Jupyter Notebook. 解决办法: 1.检查是不是...https://www.jianshu.com/p/540ea603e68a jupyter切换python环境_wxyczhyza的博客-CSDN博客转载，原文链接：https://www.pythonheidong.com/blog/arti

步骤 1、在默认的环境： conda install nb_conda_kernels 2、然后分别激活不同的虚拟环境，安装ipykernel conda install ipykernel 3、重启Jupyter Notebook

基本的条件是已安装Anaconda;首先进入Anaconda prompt 1.首先排查是否创了该环境 conda info -e：查看创建的conda环境 2.创建conda环境 conda create --name xxx(自己的环境名字) python=x.x（python版本） conda info -e 查看是否创建了conda环境,*是默认真实环境 3.进入创建的环境 windows版本: activate 创建的环境名字Linux版本: source act...

1.conda avtivate 【环境名】 ，进入想要添加到kernel中的conda环境 2.conda install nb_conda_kernels 3.conda install ipykernel