2582 最短区间

这篇博客介绍了一个利用前缀和与二分查找算法来寻找长度最小的连续子序列,使其和不小于给定值s的问题。题目给出了一组正整数,要求找到满足条件的最短子序列长度。当不存在这样的子序列时,输出0。解题思路是通过构建前缀和数组,并结合二分查找利用单调性来优化搜索过程。核心代码展示了具体的实现细节。

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题目描述:
现在给定一个整数s以及一个长度为n的整数数列a[0],a[1],a[2],a[3]…a[n-1] (全为正数),

请你求出总和不小于s的连续子序列的长度的最小值。如果解不存在,则输出0。

输入
第一行:两个整数,表示 s 与 n,其中1≤s≤10^9,1≤n≤500000;
第二行:n个用空格隔开的整数,表示 a[0] a[1] … a[n-1],其中对于任意a[i]有1≤a[i]≤10^9。
输出
输出总和不小于s的连续子序列的长度的最小值。
如果解不存在,则输出0。
输入样例
50 20
10 8 9 3 11 8 5 1 1 1 1 20 8 9 11 4 13 22 9 6
输出样例
4
解题思路:
我们可以运用到前缀和的思想,先用一个sum数组记录每i个数的和,由此可以得到,sum[1] < sum[2] < sum[3] < ……,因此我们很容易想到单调性,我们就可以想到二分了,(这里插入一个小知识点:求中点位置公式的推导:我们将起始点设为x1,中点设为x,终止点设为x2,由此可以得到:x - x1 = x2 - x,然后进行移项,可得:2x = x1 + x2,最后将系数化为1,得x = (x1 + x2) / 2;)
我们假设此时中点mid为最小区间的长度,没有比mid更小了,因此,我们遍历sum数组时,起始为k = mid,每次k++,然后让sum[k] - sum[k - mid],使得每次k - mid + 1 ~ k 的长度都是mid(因为我们要判断在长度为mid的情况下,能否找到 >= s的,如果有的话,我们就打标记,设一个变量f = 1,然后继续二分找到是否还有比mid小的,所以f记住每次二分时要清0!!!!如果没有的话,我们就让左值从mid + 1开始,(当然了,每个人二分的习惯不同),最终的值就是最小的mid了,因为每次二分时,mid都会变,所以不用担心mid一直不变,如果f一直是0,那么我们最终的ans变量也会一直是0.
核心代码:

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