饮食热量 “一拍即知“，科学家开发计算机视觉估算卡路里方法

LgvrApplescript

于 2023-09-21 04:12:10 发布

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文章标签：计算机视觉人工智能

本文链接：https://blog.csdn.net/LgvrApplescript/article/details/133115871

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科学家利用计算机视觉技术开发出一种方法，能快速估算餐食热量，帮助人们更好地控制饮食。该技术通过识别食物种类和量，结合热量数据库进行计算，为健康饮食提供便利。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在现代社会，人们越来越注重健康饮食和控制热量摄入。为了帮助人们更方便地了解他们所摄入的食物的热量，科学家们研发了一种基于计算机视觉的方法，能够快速准确地估算餐食的热量。本文将详细介绍这一方法，并提供相应的源代码。

计算机视觉是一门研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频的科学与技术。通过应用计算机视觉技术，科学家们可以训练计算机模型来识别和分析图像中的对象和特征。在估算餐食热量的方法中，计算机视觉被用于识别食物种类和量，并结合相应的热量数据库进行估算。

下面是一个示例代码，展示了如何使用计算机视觉来估算餐食的热量：

import cv2
import numpy as np

# 加载预训练的图像分类模型
model = cv2.dnn.readNetFromCaffe('dep

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