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Ubuntu16.04+Cuda7.5+Caffe/TensorFlow
2016-10-09 09:41:54
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原创 笔记(6):Network In Network
Network In Network(NIN)模型要由于AlexNet，NIN只用了AlexNet十分之一的参数却比AlexNet更好，所以我们有必要了解一下这个模型的思路。
2016-08-25 15:43:58
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原创 笔记(5):卷积神经网络(3)
前面几篇文章大致讲了卷积神经网络的基本构成，其中最难的就是卷积层的方向推导过程，但是这应该不是问题，因为现在很多架构都已经实现好了，只需要我们去配置模型就可以，当然，如果能够自己理解然后推导出来更加好。下面介绍几个卷积神经网络的模型：AlexNet,GoogLeNet,VGG
2016-08-25 15:41:38
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原创 笔记(3)：卷积神经网络（1）
ConvolutionsWhy We Use ConvolutionsLearning features with large features that span the entire image(fully connected networks) is very computationally expensive. So we want another model, locally connec
2016-08-21 10:19:13
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原创 笔记(2)：BP算法
基础神经网络的表示在基于梯度的优化方法中, 我们提到一个具有 nl+1nl+1 层的神经网络可以一般表示为 y′=f(W,b,X)=fnl(Wnl,bnl,fnl−1(Wnl−1,bnl−1,...f1(W1,b1,X)...))y^{'}=f(W,b,X)= f_{nl}(W^{nl},b^{nl},f_{nl-1}(W^{nl-1},b^{nl-1},...f_{1}(W^1,b^1,X)...
2016-08-17 16:22:36
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