数据结构——树表的查找(平衡二叉树)

本文介绍了平衡二叉树(AVL树)的概念,它是一种左右子树高度差不超过1的二叉排序树。平衡因子用于描述节点的平衡状态,只能为-1、0或1。当在AVL树中插入节点导致失衡时,需要通过调整恢复平衡,遵循降低高度和保持二叉排序树性质的原则。并提供了一个关键字序列构建AVL树的步骤案例。

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数据结构——树表的查找(平衡二叉树)

平衡二叉树


平衡二叉树(balanced binary tree)

  • 又称AVL树(Adelson-Velskii and Landis)
  • 一棵平衡二叉树或是空树,或者是具有下列性质的二叉排序树
     ①子树和子树的高度只差的绝对值小于等于1
     ②子树和子树平衡二叉排序树;

  为了方便起见,给每个结点附加一个数字,给出该结点左子树与右子树的高度差。这个数字称为结点的平衡因子(BF);

  平衡因子 = 结点左子树的高度 - 结点右子树的高度

  根据平衡二叉树的定义,平衡二叉树上的所有结点的 平衡因子只能是-10,或1

例如:在这里插入图片描述
  对于一个有n个结点的AVL树,其高度保持在O(log2n)数量级,ASL也保持在O(log2n)量级

失衡二叉排序树的调整

   如果在一棵AVL树中插入一个新结点狗造成失衡,则必须重新调整树的结构,使之恢复平衡。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
调整原则:
1)降低高度
2)保持二叉排序树性质

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
例题:输入关键字序列(16, 3, 7, 11, 9, 26, 18, 14, 15),给出构造一棵AVL树的步骤

一、
在这里插入图片描述
二、
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三、
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四、
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五、
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六、
在这里插入图片描述

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