matplotlib轴乱序解决

最新推荐文章于 2024-09-06 19:55:55 发布

Laborious_Bee

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分类专栏： python学习笔记文章标签： python matplotlib

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本文讲述了如何从CSV文件中导入数据时遇到的y轴数值乱序问题，通过将字符串转换为整数解决，并展示了使用matplotlib正确绘制图表的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用plt画图出现轴乱序

问题：从csv文件导入数据后y轴的数是乱序的

详情：
csv文件
在这里插入图片描述
代码

xdate=[]
ynewdi=[]#新确诊
ynosym=[]
with open("广州疫情.csv",encoding='utf-8')as f:
    i=f.readlines()
    for j in range(1,len(i)):
        col=i[j].replace('\n','').split(',')
        xdate.append(col[0])
        ynewdi.append(col[1])
        ynosym.append(col[2])
    print(xdate)
    print(ynewdi)
    print(ynosym)
#解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('广州疫情',fontstyle='italic',backgroundcolor='g')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('人数')
plt.plot(xdate,ynewdi,'r<--',xdate,ynosym,'go-')
plt.show()

结果
在这里插入图片描述
原因：
csv导入的数据为string，需要将ynewdi[]和ynosym[]中的转换为int才是我所需要的

修改后：

xdate=[]
ynewdi=[]#新确诊
ynosym=[]
with open("广州疫情.csv",encoding='utf-8')as f:
    i=f.readlines()
    for j in range(1,len(i)):
        col=i[j].replace('\n','').split(',')
        xdate.append(col[0])
        ynewdi.append(int(col[1]))
        ynosym.append(int(col[2]))
    print(xdate)
    print(ynewdi)
    print(ynosym)
    #解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('广州疫情',fontstyle='italic',backgroundcolor='g')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('人数')
plt.plot(xdate,ynewdi,'r<--',xdate,ynosym,'go-')
plt.show()

正确显示
在这里插入图片描述