GPT以及Gemini等大模型的API服务为开发者提供了强大的AI能力,但国内直连常面临网络限制。feiai.chat作为稳定可靠并支持高并发的API中转站,可帮助开发者快速接入GPT-4o、claude、Gemini2.5Pro等模型。本文手把手教你从注册到代码实现的全流程配置。
二、注册
1. 快速注册步骤
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访问官网( feiai.chat )完成基础注册
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新用户注册即赠送 $0.4 体验额度
三、服务配置指南
1. 获取API密钥
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登录feiai.chat后台
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导航至【API令牌】页面
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点击"添加令牌"获取 API Key
2. 基础配置参数
参数项 | 值/说明 |
---|---|
BASE_URL | https://feiai.chat/v1 |
https://feiai.chat | |
https://feiai.chat/v1/chat/completions | |
API_KEY | 从API令牌获取的sk-xxxxxx 格式密钥 |
四、代码接入示例
环境准备
pip install openai==1.12.0 # 注意版本兼容性
1、python openai官方库API 接入示例代码
import openai
openai.api_base = "https://feiai.chat/v1"
openai.api_key = "sk-xxxxxxxx"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
2、python 连续对话实现
import openai
import time
# 打印openai的版本
print(openai.__version__)
client = openai.OpenAI(
base_url="https://feiai.chat/v1",
api_key="sk-xxx"
)
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}
]
while True:
user_input = input("You: ")
messages.append({"role": "user", "content": user_input})
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages,
temperature=1
)
assistant_response = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {assistant_response}")
messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
time.sleep(1)
3、更多AI接口聚合管理服务
更多用例,详细指南见凌云API教程(点击直达)
五、注意事项
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模型选择
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当前支持 GPT 4o、Gemini等各种大模型
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持续更新最新大模型
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费用说明
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计费方式约是官方的1/10
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可在控制台实时查询余额
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六、常见问题
Q1:返回超时怎么办?
A. 尝试切换BASE_URL地址
Q2:如何保证API Key安全?
A. 建议将密钥存储在环境变量中,切勿提交到公开仓库
七、结语
通过feiai.chat中转站,开发者可以快速体验OpenAI的强大能力。建议先使用赠送额度进行测试,欢迎在评论区分享你的开发经验!