第一次实验——八皇后问题

#include <stdio.h>
int count =0;
int notDanger(int row,int j,int (*chess)[8])
{
  int i,k,flag1=0,flag2=0,flag3=0,flag4=0,flag5=0;
  for(i=0;i<8;i++)
  {
  if(*(*(chess+i)+j)!=0)
   {
     flag1 =1;
     break;
   }
  }
  for(i=row,k=j;i>=0&&k>=0;i--,k--)
  {
  if(*(*(chess+i)+k)!=0)
   {
  flag2=1;
  break;
   }
  }
   for(i=row,k=j;i<8&&k<8;i++,k++)
  {
  if(*(*(chess+i)+k)!=0)
   {
  flag3=1;
  break;
   }
  }
   for(i=row,k=j;i>=0&&k<8;i--,k++)
  {
  if(*(*(chess+i)+k)!=0)
   {
  flag4=1;
  break;
   }
  }
   for(i=row,k=j;i<8&&k>=0;i++,k--)
  {
  if(*(*(chess+i)+k)!=0)
   {
  flag5=1;
  break;
   }
  }
  if(flag1||flag2||flag3||flag4||flag5)
  {
   return 0;
  }
   else
   {
   return 1;
   }
   
}
EightQueen(int row,int n,int (*chess)[8])
{
     int chess2[8][8],i,j;
     for(i=0;i<8;i++)
    {
      for(j=0;j<8;j++)
      {
       chess2[i][j] = chess[i][j] ;
      }
    }
    if(8 == row)
    {
       printf("the %d\n",count+1);
      for(i=0;i<8;i++)
      {
        for(j=0;j<8;j++)
        { 
           printf("%d ",*(*(chess2+i)+j));
        }
        printf("\n");
      }
      printf("\n");
      count++;
    }
    else
    {
      for(j=0;j<n;j++)
      {
       if(notDanger(row,j,chess))
           {
             for(i=0;i<8;i++)
             {
               *(*(chess2+row)+i)=0;
             }
             *(*(chess2+row)+j) =1;
             EightQueen(row+1,n,chess2);
           }
      }
    }
     
}
int main()
{
	int chess[8][8],i,j;
    for(i=0;i<8;i++)
    {
      for(j=0;j<8;j++)
      {
       chess[i][j] = 0 ;
      }
    }
    EightQueen(0,8,chess);
    printf("%d\n\n",count);
    scanf("%d",i);
	return 0;
}

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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