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原创 树莓派安装ubuntu系统并调用GPIO针脚

本篇博客将教你在树莓派上安装Ubuntu系统,并通过操作此系统来获取针脚连接的传感器。

2025-03-18 12:25:50 466 2

原创 Ubuntu使用ESP32上传程序出错

这个错误意思是:Arduino IDE 在上传代码时无法与 ESP32 的闪存芯片建立连接,通常是由于串口连接或硬件设置的问题。先查看系统是否识别ESP32,如果识别成功就是出现下面的结果,可能你的是/dev/ttyUSB1这样的结果。现在就可以使用Arduino IDE往ESP32上传程序了。

2025-03-18 12:25:25 338

原创 Docker命令笔记

【代码】Docker命令笔记。

2025-03-15 21:36:06 393

原创 TTS语音模型调用出错

在下载TTS模型的时候出现了错误,使用下面命令无法使用模型。

2025-03-15 21:33:37 200

原创 UG的一些操作步骤(自用笔记2)

流程:打开prt文件——应用模块仿真——新建仿真——最后那个按取消(自己创建机构运动副)——创建连杆(注意是否勾选无运动副固定连杆)——创建接头——创建解算方案——求解——结果选项卡中的动画——分析选项卡的载荷传递,可以生成电子表格。

2025-03-14 21:32:50 1340

原创 UG的一些操作步骤(自用笔记1)

1.编辑特征参数:菜单——编辑——特征——编辑参数(实例link03)镜像特征:菜单——插入——关联复制——镜像特征(实例tixudao)通过曲线组:菜单——插入——网格曲面——通过曲线组(实例yelun)凸台:菜单——插入——设计特征——凸台(原有)(zhijia实例)2.特征尺寸:菜单——编辑——特征——特征尺寸(实例link04)槽:菜单——插入——设计特征——槽(dingganmao实例)边倒圆:菜单——插入——细节特征——边倒圆(link02实例)

2025-03-14 21:27:37 1346

原创 图解PINN(物理信息神经网络)

PINN 是“Physics-Informed Neural Networks”(物理信息神经网络)的缩写,是一种结合了深度学习和物理知识的机器学习模型,主要用于求解偏微分方程(PDE)和常微分方程(ODE)。PINN可以减少训练模型对数据的依赖,提高模型的泛化能力,能够处理复杂或数据稀缺的问题。但是由于加入了很多的物理公式,会出现计算高阶导数的计算成本较高,难以学习高频和多尺度的难题。

2025-03-13 11:21:32 606

原创 Open manus报错(无法使用浏览器)

使用open manus的时候往往需要操作浏览器,这里使用到“playwright“这个工具如果没有安装,open manus则会一直循环进程,无法执行操作。

2025-03-13 11:21:11 378

原创 Ollama无法加载模型进行对话

突然发现ollama无法打开模型,一直在加载中。无法和这个qwen2.5:3b模型对话。

2025-03-10 18:45:42 453

原创 Ubuntu本地部署Open manus(完全免费可用)

关于由于邀请码的限制,导致很多用户无法顺利体验manus带来的ai agent体验,但是最近开源的open manus是另一个不错的选择。

2025-03-10 18:44:46 2105

原创 return和print

print主要用于输出信息,而return主要用于返回值。

2025-02-28 22:14:50 266

原创 Linux中的apt命令

【代码】Linux中的apt命令。

2025-02-28 22:14:28 296

原创 Ubuntu本地使用AnythingLLM

AnythingLLM支持多种语言模型,能够处理文本、图像和音频等多种类型的文档,而且所有对话记录和文档数据都存储在本地,确保数据安全和隐私。

2025-02-26 22:12:10 758

原创 图解GPT模型

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer架构的生成式预训练语言模型,由OpenAI开发。它通过在大量文本数据上进行无监督预训练,学习语言的模式和结构,从而能够生成连贯、有意义的文本内容。GPT有很强的文本处理能力,不仅在自然语言处理领域表现出色,还在代码生成、数据处理和多模态任务中有着巨大的应用潜力。

2025-02-26 13:49:22 455

原创 ollama无法通过IP:11434访问

ollama下载后默认情况下都是直接在本地的11434端口中运行,绑定到127.0.0.1(localhost),仅允许本地访问,要想通过IP:11434访问,就要更改绑定地址为0.0.0.0。

2025-02-25 21:36:54 3972

原创 LeNet模型

LeNet是由Yann LeCun等人在1988年提出的一种经典的卷积神经网络(CNN),最初用于手写数字识别任务。LeNet在图像识别中表现出色,主要是因为它首次成功地将卷积神经网络(CNN)的架构应用于实际问题,并通过一系列创新的设计解决了传统方法难以处理的复杂图像识别任务。

2025-02-25 13:54:39 193

原创 图解感知机(Perceptron)

感知机(Perceptron)是最早的人工神经网络模型之一,由弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)于1957年提出。它是一种简单的线性分类器,主要用于二分类任务。线性可分性:只能解决线性可分问题,对于非线性可分问题,需要使用更复杂的模型,如多层感知机或核方法。收敛速度:收敛速度可能较慢,尤其是当数据接近线性不可分时。对初始权重和学习率敏感:训练结果可能对初始权重和学习率的选择较为敏感。

2025-02-24 22:16:22 469

原创 文字语音相互转换

当我们使用一些本地部署的语言模型的时候,往往只能进行文字对话,这一片博客教大家如何实现语音转文字和文字转语音,之后接入ollama的模型就能进行语音对话了。

2025-02-24 22:16:02 581

原创 Ubuntu24.04安装不同版本的pip

如果有多个Python版本,并需要为特定版本安装`pip`,可以指定Python版本来安装。一般情况下,Ubuntu系统默认提供Python 3,但可能没有安装`pip`。可以通过以下命令安装`pip`这样,你就可以为每个Python版本分别安装并使用`pip`了。输出版本号就说明安装成功。

2025-02-21 21:53:09 656

原创 图解前馈神经网络(FNN)

前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FNN)是一种最简单、最经典的神经网络结构,它是人工神经网络的基础形式之一。前馈神经网络是一种信息只沿一个方向传播的神经网络。它由多个神经元(或称为节点)组成,这些神经元被组织成不同的层,包括输入层、隐藏层和输出层。信息从输入层开始,经过一层或多层隐藏层的处理,最终到达输出层,而不会出现从后一层向前面层的反馈连接。前馈神经网络被广泛应用于各种机器学习和深度学习任务中,比如分类问题:如图像分类、文本分类、语音识别等。回归问题。

2025-02-21 13:37:50 567

原创 本地文件共享——HFS

HFS(HTTP File Server)是一款轻量级的本地文件共享软件,主要用于快速搭建一个基于网页的临时文件服务器,支持通过浏览器直接上传或下载文件,适合局域网或临时网络环境中的文件传输需求。

2025-02-20 22:15:27 679

原创 图解生成对抗网络(GAN)

生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是一种深度学习模型,由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GAN的核心思想是通过两个神经网络——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)之间的对抗训练,生成逼真的数据样本。GAN的这种机制就像一场“造假者”和“警察”的博弈,最终达到一种平衡:生成器生成的图像足够逼真,判别器也无法轻易判断真假。

2025-02-20 09:45:32 799

原创 用python进行二分法查找(python实例三十)

Visual Studio Code是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器。该软件以扩展的方式支持语法高亮、代码自动补全、代码重构功能,并且内置了命令行工具和Git 版本控制系统。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字或标点符号,它具有比其他语言更有特色的语法结构。Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。在Windows上使用命令行窗口查看所安装的python版本。

2025-02-19 22:02:24 215

原创 图解长短期记忆网络(LSTM)

梯度消失和梯度爆炸。这意味着网络很难学习到长期依赖关系,即在序列中相隔较远的事件之间的关系。

2025-02-19 10:04:19 588

原创 解决gradio无法通过ip访问

目录1.介绍2.原因3.解决方法一:修改share4.解决方法二:设置本地ip5.结果6.附加先来看看遇到的情况:使用gradio作了一个图像识别的面板,可以通过localhost:7860访问,但是没法通过IP:7860访问: 默认情况下,Gradio启动时只允许从本地机器访问,即 或 ,这意味着无法从局域网的其他设备访问。如果你希望通过局域网访问Gradio应用,需要将 参数设置为 ,或者指定一个本机IP地址作为 ,并显式开放端口。改前代码:允许share:4.解决方法二:设置本地ip

2025-02-18 19:31:36 1550

原创 图解循环神经网络(RNN)

RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构。与传统的神经网络不同,RNN具有记忆能力,能够捕捉序列数据中的时间依赖关系。也就是说相比其他仅靠输入单一预测结果的神经网络,循环神经网络可以考虑前面输入的多个因素。比如现在流行的语言模型,他能记住你前面输入的内容,当你新输入某一个问题时候,他会去寻找是否和你前面输入的问题有联系。

2025-02-18 11:33:16 2138

原创 deepseek本地调用

这篇博客用来教你如何从本地调用ollama中deepseek的模型接口,直接和deepseek进行对话。和deepseek对话,可行的方式不仅仅只有命令窗口或webui等等,还可以使用url调用,这样一来,你就可以使用一些硬件接入deepseek(例如使用ESP32接入自己的本地deepseek制作一个本地聊天机器人)。希望这一片博客可以为你的思路提供新的参考。

2025-02-17 17:57:29 1937

原创 图解卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习模型,主要用于处理具有网格结构的数据,如图像、音频等。自动特征提取:无需人工设计特征,能够自动学习数据中的重要特征空间不变性:对输入数据的位置变化具有一定的鲁棒性计算效率高:通过权值共享减少了计算量。

2025-02-17 15:02:16 642

原创 Ubuntu更改apache的服务端口

承接上文,上文介绍了如何利用apache快速部署自己的网页,直接访问localhost就能打开网页的界面,这里其实是直接用了Ubuntu的80端口访问,如果我想换一个端口访问呢?应该怎么实现?这一篇文章就来教你,把apache的80端口访问改成8088端口。

2025-01-16 21:46:23 727

原创 Ubuntu本地部署网站

网站其实就相当于一个文件夹,用域名访问一个网页,就相当于访问了一台电脑的某一个文件夹,在网页中看见的视频,视频和音乐其实就是文件夹里面的文件。为什么网页看起来不像电脑文件夹里面的方方正正小文件一样刻板呢?这是因为一个叫html的管家把文件夹给整理了一下,并且用css把这里装扮了一番。本文就用ubuntu进行演示教你如何快速并且简单的搭建一个自己的小网页。

2025-01-16 21:34:06 475

原创 Ubuntu打开文件夹不显示文件

命令行安装nautilus。

2025-01-15 17:06:19 586

原创 Ubuntu无法进入图像化界面

使用timeshift创建系统快照的时候中途暂停,然后重启系统,系统无法进入图形化界面,出错的现象如下。

2025-01-15 16:59:49 2180 1

原创 一文理解SHAP-GradientExplainer

如何对二维图像数据进行解释?二维图像数据往往会有更多的信息,更复杂的特征,要想对一个处理二维图像信息的模型进行解释,这里要用到GradientExplainer。是 SHAP 中用于深度学习模型(如神经网络)的一个解释工具,它的核心思想是使用梯度反向传播来估算每个输入特征对模型预测结果的贡献。关于深度学习模型的研究,往往都是一个黑箱模型,为了进一步对模型进行解释,可以引入shap模型,对于二维图像数据的解释,GradientExplainer是个不错的选择。

2025-01-15 16:44:12 1875

原创 使用秀米进行排版

微信公众号的文章作为一个新的交流方式,近几年来逐渐进入到公众视野中。那么如何编写一篇内容具有特色,格式完美的微信推文呢?这一篇博客也许可以帮到你!公众号推文可以作为一个展示自己知识的平台,通过此平台,可以给公众展示更多你所知道的内容。同时也可以作为一个小组的展示平台,使用秀米编辑内容,然后把编辑好的推文发给同一个秀米用户,这个秀米用户可以把推文在经过检查之后通过微信公众平台推广。

2024-11-03 15:48:40 926

原创 基于Arduino WIFI D1的温湿度传感器使用方法(Arduino系列十九)

Arduino WiFi D1开发板是一款基于ESP8266芯片的WiFi模块扩展板,专为Arduino平台设计。它内置了Wi-Fi功能,使得Arduino能够连接到无线网络并与互联网通信,无需额外的电脑作为网关。通过这个模块,用户可以方便地添加物联网(IoT)功能,如远程控制、传感器数据上传等。D1板通常包括必要的硬件接口,如SPI和GPIO端口,以及必要的天线接头。Wi-Fi功能:支持2.4GHz IEEE 802.11 b/g/n标准,连接范围广,便于搭建网络应用。兼容性。

2024-10-19 16:36:14 1169

原创 区域识别——基于python语言

使用深度学习框架TensorFlow和Keras进行图像分割任务。模型的训练首先要进行数据处理,然后再进行模型训练。模型主要用到了U-net深度学习模型,它通过编码器-解码器结构,能够有效地捕捉图像的上下文信息并进行精细的分割。关于此例程可以考虑用在其他的图像分割对象上,比如森林区域识别,沙漠区域识别,改进代码可以进一步提高准确率,如果需要帮助或者合作,请私信我。转载文章或者使用代码请备注来源呀!

2024-10-14 21:49:18 441

原创 基于Arduino UNO的1.8寸TFT屏幕使用方法(Arduino系列十八)

Arduino Uno 是一款基于 微控制器 MTATmega328P的开发板。它有14个数字输入/输出引脚(这些引脚中有6个引脚可以作为PWM输出引脚),6个模拟输入引脚,16 MHz石英晶振,USB接口,电源接口,支持在线串行编程以及复位按键。用户只需要将开发板与电脑通过USB接口连接就可以使用。这个项目需要安装TFT库,建议在arduino ide中安装库的时候安装一个低版本的,要不然可能会出现屏幕白屏不显示信息的情况。

2024-10-04 14:54:28 2141 2

原创 python示例(加减乘除....)

Python 是一种高级编程语言,以其简单易懂的语法和广泛的库支持而著称。它不仅适用于数据处理、Web开发、机器学习等领域,还能轻松进行基本的数学计算。Python 提供了许多内置运算符和函数用于执行常见的数学操作。

2024-09-27 22:19:44 415

原创 树莓派基础命令

树莓派(Raspberry Pi)是一款由英国非营利组织树莓派基金会开发的小型、低成本的单板计算机,最初设计目的是为了让学生学习基础电脑硬件和编程知识。第一代Raspberry Pi Model B于2012年首次发布,搭载的是ARM架构的BCM2835处理器。第二代树莓派B+于2014年发布,增加了多个接口和MicroSD卡槽。第三代树莓派2B与2015年发发布,搭载900MHs四核处理器相比于上一代树莓派B+性能提高了六倍。第四代树莓派3B于2016年发布,增加了无线网卡和低功耗蓝牙。

2024-09-26 20:54:59 456

原创 Python+PyCharm安装(最新)

Python是一种高级、通用型编程语言,以其简洁明了的语法和强大的数据处理能力而受欢迎。它支持多种编程范式,包括结构化、面向对象和函数式编程,并且被广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。PyCharm是一款由JetBrains开发的集成开发环境(IDE),专为Python编程设计。它提供了一系列的强大功能,如智能代码补全、调试工具、单元测试支持、版本控制集成等。PyCharm有丰富的插件生态系统,可以适应从初学者到专业开发者的各种需求,尤其适合那些希望提升Python开发效率的专业用户。

2024-09-19 22:23:56 1244

python的字符界面程序

这个文件资源包含一系列用 Python 编写的字符界面程序,每个程序文件对应一个独立的功能模块。 这些程序的编写难度从简单到中等不等,大多数程序实现单一功能,适合初学者和中级 Python 开发者编写和学习。它们的应用场景涵盖教育、数据处理、安全监控和用户界面美化等多个领域。这些程序可以作为学习 Python 基础知识和进阶技能的良好示例,也可以作为实际项目的基础模块进行扩展和应用。 九九乘法表:生成并打印九九乘法表,用于数学学习和练习。 斐波那契数列:生成并打印指定长度的斐波那契数列。 文本分词:对输入的文本进行分词处理,常用于自然语言处理任务。 简单密码校验 :对输入的密码进行基本校验,如长度、字符类型等。 简单密码加密:对输入的密码进行简单加密,如使用哈希算法。 打印彩色字符:在终端中打印带有颜色的字符,用于美化输出。 读取大文本文件;读取并处理大文本文件。 监测安全指标:监测系统或应用的安全指标,并输出相应报告。 显示进度条:在终端中显示操作进度条,提供用户反馈。 命令行程序:实现一个简单的命令行工具,接收用户输入并执行相应操作。

2024-06-16

空空如也

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