人工智能现在已成为我们日常生活的中心。我们都在使用诸如 ChatGPT 这样的 AI 工具来获取推荐、生成图像、翻译,甚至编写代码。那么,您是否想过这些工具是如何构建的?当您深入了解时,会发现这些工具是使用 TensorFlow 或 PyTorch 构建的。
您可能会问,应该优先选择哪个框架。好问题。这两个框架都很出色,但各自有其优缺点。
TensorFlow 通常在工业中使用,因为它易于学习,并且拥有执行端到端项目的强大工具。另一方面,PyTorch 多用于学术研究,因为它更加符合 Python 的风格且灵活性更高。
如果您是深度学习的新手,我鼓励您学习 TensorFlow。相信我,随着您深入深度学习项目,您很可能会逐渐熟悉这两个框架。
在这篇博客中,我将带您了解 TensorFlow 的基础知识,并揭示其中关键方法的强大功能。<